C++ 是否将权重导入opencv MLP？

假设我想使用其他产品来创建MLP（R、Python、Matlab等等），但我想在opencv下运行该网络，即仅用于预测。假设参数（如激活功能）在培训产品和opencv之间兼容

如何将经过训练的重量导入opencv MLP？也许训练产品为每个层使用权重的MxN矩阵，其中M是输入层，M是输出（因此W（i，j）将是输入节点i和输出节点j之间的权重）。也许偏差存储在单独的N元素向量中。原始格式的细节并不重要，因为只要我知道权重是什么意思以及它们是如何存储的，我就可以根据opencv的需要对它们进行转换

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那么，鉴于此，我如何将这些权重导入（仅限运行时预测）opencv MLP？opencv需要什么样的权重偏差（等？）格式，以及如何设置其权重+百色？

我刚刚遇到了同样的问题。我还没有充分了解Opencv的MLP类，不知道是否有更简单的方法，但是Opencv让您从.xmls和.ymls保存和加载MLP，因此如果您在Opencv中创建ANN，您可以将其保存为这些格式之一，查看它以确定Opencv想要的格式，然后将网络从R/Python/MatLab保存为该格式，或者至少保存为某种格式，并制作一个脚本将其转换为OpenCv的格式。一旦您完成了这项工作，就应该像在代码中实例化opencv的mlp一样简单，您实际上希望使用它来预测并调用加载（“filename”）函数。（我意识到这是事实发生一年后，所以希望你能找到答案或解决办法。如果你找到更好的主意，告诉我，我很想知道）

您必须解析您的模型，就像OpenCV中MLP的“read”函数解析xml或yml一样。我想这不会太难。

我遇到了同样的问题，一开始没有看到你的问题。我认为这是不可能的，因为OpenCV不接受分类数据作为“标签”。这不知怎么搞砸了整个结构。但导入功能将是未来版本的一个好特性。（见附件）