C++ 特征矩阵切片和数据（）

假设我有一个

Eigen:：MatrixXd m

，我可以通过

m.row（I）

得到它的第I行。我还可以通过

auto p=m.row（I）.data（）

获取指向该切片的指针。这将返回指向行的第一个元素的指针。然而，在这一点上，由于MatrixXd以col-major保存数组，因此该指针不会指向矩阵行的连续块，我稍后将使用该块传入一个Eigen:：Map函数

例如，我想做什么

auto m2 = Eigen::Map<MatrixXd>(p, rows, cols);

auto m2=Eigen:：Map（p，行，列）；

我将无法得到我想要的，因为连续块与行的视图不对应

这是故意的行为吗？我想唯一的办法是先转置它，然后取而代之的是col？效率会低吗

编辑：转置将不起作用，它还返回指向相同数组的指针，该数组的顺序相同

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一个更广泛的问题。使用Eigen时，我经常需要从矩阵到张量来回转换，我是通过张量映射和映射实现的。然而，当我处理数据切片时，比如说将一行矩阵转换成张量类型，实现这一点的最佳方法是什么？使用上述映射方法不起作用，因此我想我需要进行一些复制？

这样做有意义吗：

auto m2=Map（m，行，列）

或者简单地说：

矩阵m2=m

然后，您应该能够获得一个指向与您的行对应的连续内存块的指针

auto p=m2.row（i）.data（）
这样做有意义吗：

auto m2=Map（m，行，列）

或者简单地说：

矩阵m2=m

然后，您应该能够获得一个指向与您的行对应的连续内存块的指针

auto p=m2.row（i）.data（）