C++ Visual Studio 2015错误C4996'；标准：：_Copy_impl'；：带有可能不安全参数的函数调用

我编写了这个模板类：

.hpp：

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感谢您的帮助。

我按照@DanMašek在评论中建议的说明解决了问题

我添加了头

，然后使用类

stdext:：checked\u array\u迭代器

。结果是这样的：

    double * r0_ptr = m_matrix.ptr<double>(0);
    std::copy(temp_v1.begin(), temp_v1.end(), stdext::checked_array_iterator<double *>(r0_ptr, m_matrix.cols));

double*r0_ptr=m_matrix.ptr（0）；
std:：copy（temp_v1.begin（）、temp_v1.end（）、stdext:：checked_array_迭代器（r0_ptr、m_matrix.cols））；

如果要使用

中的内容，则应包含该标题。试试看，看看会发生什么。问题是您正在将普通指针作为输出迭代器传递。请注意，解决方案（和问题）都是针对MSV的。谢谢@DanMašek。在你发表文章之后，我已经解决了这个问题。

#include "stdafx.h"
#include "bivariateGaussianPDF_lib.h"
#include <iterator>

template<class T, class N>
BivariateGaussianPDF<T, N>::BivariateGaussianPDF(const std::vector<T>& i_v1,
                                                 const std::vector<N>& i_v2)
    :m_pdf(i_v1.size())
{
    std::vector<double> temp_v1(std::begin(i_v1), std::end(i_v1));
    std::vector<double> temp_v2(std::begin(i_v2), std::end(i_v2));
    m_matrix.create(2, i_v1.size(), CV_64F);
    double * r0_ptr = m_matrix.ptr<double>(0);
    double * r1_ptr = m_matrix.ptr<double>(1);
    std::copy(temp_v1.begin(), temp_v1.end(), r0_ptr);
    std::copy(temp_v2.begin(), temp_v2.end(), r1_ptr);
}

template<class T, class N>
BivariateGaussianPDF<T, N>::~BivariateGaussianPDF()
{
    m_matrix.release();
}

template<class T, class N>
void BivariateGaussianPDF<T, N>::compute()
{
    cv::Mat row_mean, cov, inverseCov, temp_pdf;

    // compute covariance matrix
    cv::calcCovarMatrix(m_matrix, cov, row_mean, CV_COVAR_ROWS | CV_COVAR_NORMAL);
    // scale covariance matrix
    cov = cov / (m_matrix.cols - 1);
    // inverse of covariance matrix
    inverseCov = cov.inv();

    // determinant of covariance matrix
    const double det = cv::determinant(cov);

    // X = [x1; x2 ... ; xN] --> [x1 - mu1; x2 - mu2; ... ; xN - muN ]
    cv::subtract(m_matrix.row(0), row_mean.row(0), m_matrix.row(0));
    cv::subtract(m_matrix.row(1), row_mean.row(1), m_matrix.row(1));

    // (inv*X).*X
    cv::reduce((inverseCov*m_matrix).mul(m_matrix), temp_pdf, 0, CV_REDUCE_SUM);
    temp_pdf = -0.5*temp_pdf;
    cv::exp(temp_pdf, temp_pdf);

    // bivariate gaussian pdf
    temp_pdf = (0.5 / (M_PI*std::sqrt(det)))*temp_pdf;

    const double * d_ptr = temp_pdf.ptr<double>(0);
    std::copy(d_ptr, d_ptr + temp_pdf.cols, m_pdf.begin());
}

std::copy(temp_v1.begin(), temp_v1.end(), r0_ptr);
std::copy(temp_v2.begin(), temp_v2.end(), r1_ptr);

    double * r0_ptr = m_matrix.ptr<double>(0);
    std::copy(temp_v1.begin(), temp_v1.end(), stdext::checked_array_iterator<double *>(r0_ptr, m_matrix.cols));