Opencv 视频图像模型的扩展
我目前有一个机器学习模型，它训练了100k图像，能够以非常高的精度识别伪造图像。有没有一种方法可以扩展图像模型来检测视频中的假帧 我正在寻找培训框架中的修改，我需要这样做，以将此模型扩展到视频异常检测 澄清一下：对于测试用例，测试视频可以分割成单独的帧，这些帧可以通过我的图像模型运行。图像模型应该能够准确地识别欺骗帧，从而识别视频中的欺骗人脸。我对培训需要如何修改感到困惑。任何输入都会有帮助。检查或确定检测区域的定位。这些模型用于定位检测区域，并返回包含检测框的宽度、高度、x和y坐标的边界框Opencv 视频图像模型的扩展,opencv,machine-learning,computer-vision,Opencv,Machine Learning,Computer Vision,我目前有一个机器学习模型，它训练了100k图像，能够以非常高的精度识别伪造图像。有没有一种方法可以扩展图像模型来检测视频中的假帧 我正在寻找培训框架中的修改，我需要这样做，以将此模型扩展到视频异常检测 澄清一下：对于测试用例，测试视频可以分割成单独的帧，这些帧可以通过我的图像模型运行。图像模型应该能够准确地识别欺骗帧，从而识别视频中的欺骗人脸。我对培训需要如何修改感到困惑。任何输入都会有帮助。检查或确定检测区域的定位。这些模型用于定位检测区域，并返回包含检测框的宽度、高度、x和y坐标的边界框