C++ cv:：split或Eigen:：Stride：将多通道矩阵从OpenCV映射到Eigen结构时，哪个更有效

我正在将多通道OpenCV映射到。我想到了几种方法。忽略row-vs-column-major为了示例，第一个是：

Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>, Stride<3,1>> R((double*)mat_cv.data);
Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>, Stride<3,1>> G((double*)mat_cv.data + 1);
Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>, Stride<3,1>> B((double*)mat_cv.data + 2); 

哪种方法更有效

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或者，有什么完全不同的东西我没有考虑过吗？

正如您所指出的，您的第一种方法是矩阵的映射。第二个示例是

cv

矩阵（

split

函数）的副本的映射。因此，第一种方法会更有效。

我不太确定拆分函数是如何工作的。太好了，谢谢！

cv::Mat cv_mat;
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(cv_mat, channels);
MatrixXd R = Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>>((double*)channels[0].data, 10, 10);
MatrixXd G = Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>>((double*)channels[1].data, 10, 10);
MatrixXd B = Map<Matrix<double, Dynamic, Dynamic>>((double*)channels[2].data, 10, 10);