类似于Python的boost:：multi_索引 我已经开始体会到了很多的好处：C++中的多索引。碰巧我很乐意在Python中使用类似的东西；用于处理来自数值密集型应用程序的数据的脚本。Python有这样的东西吗？我只是想确定它不存在，然后我会尝试自己实现它。对我来说不合适的事情：

在Python中包装boost:：multi_索引。它根本无法扩展

在内存中使用sqlite3。它很难看

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由于python集合只存储对对象的引用，而不存储对象本身，因此一个集合具有多个索引方案与多个集合之间没有太大区别

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例如，您可以在数据中使用多个dict，每个dict使用不同的键来引用它们。

要回答您的问题，即Python中是否存在类似的东西，我会说否

Boost.MultiIndex的一个有用特性是可以就地修改元素（通过replace（）或modify（））。Python的原生dict不提供这样的功能，并且要求密钥是不可变的。我还没有看到其他允许修改密钥的实现。因此，在这个特定领域，Python中没有类似于Boost.MultiIndex的东西

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如果您只需要数据的多个静态视图，那么我同意Radomir Dopieralski的观点。您可以在自己的类中封装多个dict，以提供统一的API，确保不同视图之间的同步。我不知道你说的“性能感知转换”是什么意思，但如果你说的是插入/删除操作的计算复杂性，即使使用Boost.MultiIndex，将一个元素插入到一个多索引容器中，可以简化为对每个索引的基本插入操作的简单组合，也可以简化删除操作。“

这个答案有些关联：Yeap给出了一个实现，但这忽略了许多重要问题：修改操作下不同索引之间的同步、迭代器投影、性能感知转换……是的，问了这个问题一年多后，我怀疑这一点。然而，我还了解到，python支持的数据库动物园中有足够多的多样性，其中一个可以真正解决这个问题。