C++ 人口数据的生成方法

我必须生成100行城市人口，然后为每个城市生成相同数量的失业人口行。数据应该接近真实情况。我的问题是如何正确地做到这一点？我有一个想法，我想与你分享，以获得你的意见。例如：

我将从中央统计局获取200行特定城市的真实人口数据，然后从这200行中随机选择100行。在此之后，我还将随机生成有关失业的数据，但基于早期的人口数据，考虑到失业人数可能不会超过人口数量

此时，我随机生成了1000到30000（人口）的数据，如下所示：

int random_population_result = (rand() % 29000) + 1000;

失业人数从100人到2000人不等

int random_unemployed_result = (rand() % 1900) + 100;

但我的教授对我说，以这种方式生成此类数据不是一个好主意，所以他让我考虑一下。我在上面向你介绍了我的新想法，我很好奇你的意见

整个循环：

//number of rows in column
const int colSize = 100;
int col_X[colSize]; //stores X values [population]
int col_Y[colSize]; //stores Y values [unemployed people]
//display table header
cout << "id " << "\t" << "X" << "\t" << "Y" << endl;
for (int i = 0; i < colSize; i++){
    //return value between 1000 and 30 000 of population  
    int random_population_result = (rand() % 30000) + 1000;
    //return value between 100 and 2000 of unemployed people
    int random_unemployed_result = (rand() % 1900) + 100;
    //put values to arrays
    col_X[i] = random_population_result;
    col_Y[i] = random_unemployed_result;
}

//列中的行数
常数int colSize=100；
int col_X[colSize]//存储X值[总体]
国际货币基金组织[货币基金组织]//价值观[失业者]
//显示表格标题
看看极端情况。人口最少的是1000人，失业人数最多的是2000人。显然，这是一个问题，因为1000人中不可能有2000人失业

在另一个极端，在一个30000人的城市里，可能有100人失业，失业率为0.3%。这比你在现实生活中发现的要低得多

因此，失业率应该与城市人口成比例。在现实生活中，失业率通常以人口的百分比表示，城市之间略有差异。例如，平均失业率可能为10%，A市失业率可能为9%，B市失业率可能为12%

因此，选择你所在城市的人口，然后选择一个失业率，然后将这两个结果相乘，得到失业人数。
正如用户3386109所说，你可能需要一个现实的数据集

首先，你想根据人口的结果创造你的失业率，所以

int random_population_result = (rand() % 30000) + 1000;
int random_unemployed_result = (rand() % (random_population_result-100)) + 100;

但是，如果你想考虑到失业率只能在1%到20%之间，你可以添加以下内容：

int minPercent = 1;
int maxPercent = 20;
int random_population_result = (rand() % 30000) + 1000;
int random_unemployed_result = (rand() % ((maxPercent-minPercent)*random_population_result/100)) + minPercent*random_population_result/100;

因此，更新后的结果将是：

int col_X[colSize]; //stores X values [population]
int col_Y[colSize]; //stores Y values [unemployed people]

//display table header
//cout << "id " << "\t" << "X" << "\t" << "Y" << endl;
for (int i = 0; i < colSize; i++){
    //return value between 1000 and 30 000 of population  
    //(ile_liczb_w_przedziale ) + startowa_liczba;
    int minPercent = 1;
    int maxPercent = 20;
    int random_population_result = (rand() % 30000) + 1000;
    int random_unemployed_result = (rand() % ((maxPercent-minPercent)*random_population_result/100)) + minPercent*random_population_result/100;
    //put values to arrays
    col_X[i] = random_population_result;
    col_Y[i] = random_unemployed_result;
}

int col_X[colSize]//存储X值[总体]
国际货币基金组织[货币基金组织]//价值观[失业者]
//显示表格标题
//你以前的方法是什么？那边是什么？你的教授除了说不好之外还说了什么吗？只是一个评论：如果你想要严重的随机性，不要使用
rand（）
，看看为什么，而是看看你的真实人口数据是否有城市失业率的值？@Jean Emmanuel我刚刚在上面的主要帖子中添加了整个循环，这就是“那样”。同样是的——这就是他此刻所说的一切。@pjs否，但当我有了真实的人口数据时，它将更容易生成。我是说我想是的。