C++ OpenCV通过子矩阵改变矩阵

我想通过子矩阵一步一步地改变我的矩阵。但像素值没有变化。输出像素值与输入像素值相同。我的“wavenoise”功能也很好用

这是我的密码：

cv::Mat wave_trans = Mat::zeros(nr, nc, CV_64FC1);
for (int i = 0; i < L; i++){
    Range Hhigh = Range(nc / 2, nc-1);
    Range Hlow = Range(0, nc / 2 - 1);
    Range Vhigh = Range(nr / 2, nr-1);
    Range Vlow = Range(0, nr / 2 - 1);


    Mat wave_trans_temp1 = Mat(wave_trans, Vlow, Hhigh);
    wave_trans_temp1 = wavenoise(wave_trans_temp1, NoiseVar);


    Mat wave_trans_temp2 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hlow);
    wave_trans_temp2 = wavenoise(wave_trans_temp2, NoiseVar);


    Mat wave_trans_temp3 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hhigh);
    wave_trans_temp3 = wavenoise(wave_trans_temp3, NoiseVar);

    nc = nc / 2;
    nr = nr / 2;
}

cv:：Mat wave_trans=Mat:：zeros（nr、nc、cv_64FC1）；
对于（int i=0；i

使用

cv:：Mat

时，务必记住它是底层数据数组的引用计数句柄

因此，赋值运算符有两个重载（出于我们的目的），它们具有明显不同的行为

第一个是矩阵：

矩阵赋值是一个O（1）运算。这意味着不复制数据，但共享数据，并且增加引用计数器（如果有）

第二个是矩阵表达式：

与赋值操作的第一种形式相反，第二种形式可以重用已经分配的矩阵，前提是它具有适合矩阵表达式结果的适当大小和类型

因此，一个表达式，如

nc = nc / 2;

将更新

nc

的值，因为

nc/2

是

cv:：MatExpr

但是，当我们分配一个

cv:：Mat

时，例如从某个函数返回的

cv::Mat foo(cv::Mat m);

// ...
void baz(cv::Mat input) {
     cv::Mat bar(input);

     bar = foo(bar); // bar now points to whatever foo returned, input is not changed
}

---

要解决此问题，可以使用将函数的结果复制到子矩阵/视图中

比如说

Mat wave_trans_temp3 = Mat(wave_trans, Vhigh, Hhigh);
wavenoise(wave_trans_temp3, NoiseVar).copyTo(wave_trans_temp3);

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问题可能出在重新分配矩阵的

wavenoise

函数中（显示它会很有用）。然后分配结果，将

wave\u trans\u temp*

变量指向新数据。相反，使用

wavenoise

函数的结果上的

copyTo

将值复制到子矩阵中。您需要记住，

cv:：Mat

的行为就像一个智能指针——赋值只会更改对象引用的内容，但不会导致数据的深度复制。