C++ 如何删除canny图像中的直线或非曲线

我有一个精明的边缘图像

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我想删除所有线条，除了看起来像半圆/椭圆或“C”的线条。尝试了Hough圆变换，它可以检测所有曲线。不需要。一个简单的方法是：

查找连接的组件

找到最小定向边界框

计算长方体的纵横比，并检查它是否过长

在你的照片上，我用红色标出了几乎是直线，用绿色标出了曲线。您可以在纵横比上使用阈值：

代码：

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//加载图像
Mat1b img=imread（“路径到img”，imread\U灰度）；
//创建输出图像
Mat3b输出；
CVT颜色（img、out、COLOR_GRAY2BGR）；
//寻找轮廓
矢量等值线；
findContours（img.clone（）、轮廓、检索列表、链近似值无）；
用于（常量自动和等高线：等高线）
{
//查找最小面积矩形
RotatedRect rr=MinareRect（轮廓）；
//计算纵横比
浮动纵横比=最小值（rr.size.WITH，rr.size.height）/最大值（rr.size.WITH，rr.size.height）；
//在[0,1]中定义纵横比阈值
浮动脱粒=0.2f；
Vec3b颜色；
如果（纵横比<阈值）{
//几乎直线
颜色=Vec3b（0,0255）；//红色
}
否则{
//曲线
color=Vec3b（0，255，0）；//绿色
}
//彩色输出图像
用于（常数自动和pt：轮廓）{
输出（pt）=颜色；
}
}
imshow（“Out”，Out）；
waitKey（）；
返回0；
}

一个简单的方法是：

查找连接的组件

找到最小定向边界框

计算长方体的纵横比，并检查它是否过长

在你的照片上，我用红色标出了几乎是直线，用绿色标出了曲线。您可以在纵横比上使用阈值：

代码：

#包括
使用名称空间cv；
int main（）
{
//加载图像
Mat1b img=imread（“路径到img”，imread\U灰度）；
//创建输出图像
Mat3b输出；
CVT颜色（img、out、COLOR_GRAY2BGR）；
//寻找轮廓
矢量等值线；
findContours（img.clone（）、轮廓、检索列表、链近似值无）；
用于（常量自动和等高线：等高线）
{
//查找最小面积矩形
RotatedRect rr=MinareRect（轮廓）；
//计算纵横比
浮动纵横比=最小值（rr.size.WITH，rr.size.height）/最大值（rr.size.WITH，rr.size.height）；
//在[0,1]中定义纵横比阈值
浮动脱粒=0.2f；
Vec3b颜色；
如果（纵横比<阈值）{
//几乎直线
颜色=Vec3b（0,0255）；//红色
}
否则{
//曲线
color=Vec3b（0，255，0）；//绿色
}
//彩色输出图像
用于（常数自动和pt：轮廓）{
输出（pt）=颜色；
}
}
imshow（“Out”，Out）；
waitKey（）；
返回0；
}

从边缘找到轮廓

获取边界框

计算边界框对角线大小与轮廓大小的比率

对于直边，此值将接近“1”。该比率的值越高，边的弯曲度就越大。它可以粗略但相当准确地估计边缘的卷曲度

快乐编码

从边缘找到轮廓

获取边界框

计算边界框对角线大小与轮廓大小的比率

对于直边，此值将接近“1”。该比率的值越高，边的弯曲度就越大。它可以粗略但相当准确地估计边缘的卷曲度

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快乐编码

1。尝试提取每个连接的组件。2.试着检测它是否是“直的”。例如，使用PCA并比较两个主成分。1.尝试提取每个连接的组件。2.试着检测它是否是“直的”。例如，使用PCA并比较两个主成分。

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;


int main()
{
    // Load image
    Mat1b img = imread("path_to_img", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Create output image
    Mat3b out;
    cvtColor(img, out, COLOR_GRAY2BGR);

    // Find contours
    vector<vector<Point>> contours;
    findContours(img.clone(), contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE);

    for (const auto& contour : contours)
    {
        // Find minimum area rectangle
        RotatedRect rr = minAreaRect(contour);

        // Compute aspect ratio
        float aspect_ratio = min(rr.size.width, rr.size.height) / max(rr.size.width, rr.size.height);

        // Define a threshold on the aspect ratio in [0, 1]
        float thresh = 0.2f;

        Vec3b color;
        if (aspect_ratio < thresh) { 
            // Almost straight line
            color = Vec3b(0,0,255); // RED
        }
        else {
            // Curved line
            color = Vec3b(0, 255, 0); // GREEN
        }

        // Color output image
        for (const auto& pt : contour) {
            out(pt) = color;
        }
    }

    imshow("Out", out);
    waitKey();

    return 0;
}