C++ 如何在使用c++；？

我用bazel构建了一个非常简单的定制op

zero_out.dll

，它在使用python时工作

import tensorflow as tf
zero_out_module = tf.load_op_library('./zero_out.dll')
with tf.Session(''):
  zero_out_module.zero_out([[1, 2], [3, 4]]).eval()

---

<>但是，我必须用C++来运行推理，有没有类似于 TF.LoopyoppLoopy<代码>的C++ API，因为在Tf.LoopyoppLoopy< /C>中，已经做了大量的注册工作，TF没有对应C++ C++ API？< /P> < P>。库加载函数在中公开（这是使用的API）。没有关于它的“好”文档，但您可以在以下位置找到它们：

//--------------------------------------------------------------------------
//加载包含自定义操作和内核的插件
//TF_库保存有关动态加载的TensorFlow插件的信息。
类型定义结构TF_库TF_库；
//加载由库文件名指定的库，并注册ops和
//该库中存在的内核。
//
//将“library\u filename”传递给特定于平台的机制，以便
//加载库。确定设备准确位置的规则
//库是特定于平台的，此处没有记录。
//
//成功后，将“确定”置于状态并返回新创建的库句柄。
//调用方拥有库句柄。
//
//失败时，将错误状态置于status并返回NULL。
TF_CAPI_导出外部TF_库*TF_加载库（常量字符*库文件名，
TF_状态*状态）；
//获取lib_handle指向的库中定义的opdef的OpList。
//
//返回TF_缓冲区。结果指向的内存归
//lib_手柄。缓冲区中的数据将是
//在库中定义的操作。
TF_CAPI_导出外部TF_缓冲区TF_GetOpList（TF_库*lib_句柄）；
//释放与库句柄关联的内存。
//不卸载库。
TF_CAPI_导出外部无效TF_删除库句柄（TF_库*库句柄）；

<>这些函数实际上调用C++代码（参见源代码）。但是，中定义的被调用函数没有要包含的头。使用C++代码的方法是自己声明函数，并链接TysFROULL库。

namespace tensorflow{
//加载TensorFlow插件（一个.so文件）的助手。
状态LoadLibrary（常量字符*库文件名，无效**结果，
结构空隙**buf，尺寸*len）；
}

据我所知，没有API可以卸载库。C API只允许删除库句柄对象。这只需释放指针即可完成，但如果您想避免麻烦，您可能应该使用TensorFlow提供的释放函数，

TensorFlow:：port:free

，在中声明。同样，如果您不能或不想包含该函数，您可以自己声明该函数，它也应该可以工作

namespace tensorflow{
命名空间端口{
无空隙（空隙*ptr）；
}
}

可能存在的重复项。DLL和此类功能是通过Windows API处理的。@Romen它实际上不是一个副本，因为TensorFlow库加载在注册加载的操作/内核方面做了一些特殊的额外工作。@jdehsa，我认为这可能是一个有用的链接。我找不到一个等效的方法，也就是在C++的ToSoReFas-App中从一个库加载OPS。非常有用的信息！我尝试使用

TF_LoadLibrary

#include“c_api.h”

TF_Status*Status_load=TF_NewStatus（）加载lib
TF_Library*lib_handle=TF_LoadLibrary（“C:\\custom_op\\zero_out.dll”，状态为\u load）
可能有点奇怪，但我自己还没有尝试过，所以我不知道会出现什么问题。如果您在中查看Windows的
LoadLibrary
的impl，您似乎确实应该使用绝对路径（因为使用了
LOAD\u WITH\u Changed\u SEARCH\u path
）。。。但似乎您得到的错误实际上只是意味着失败，所以可能是其他原因。@jdejesa我发现需要
python36.dll，尽管它没有被使用。现在
TF\u code code=TF\u GetCode（状态\u加载）
返回代码是
TF\u OK
，然后我使用
TF\u Buffer op\u list\u buf=TF\u GetOpList（lib\u handle）
获取op list，但是
op\u list\u buf.length
返回0，您能给出一些代码片段来获取自定义op lib中的接口函数吗？@7oud奇怪的是，您需要Python dll，C lib的要点是自包含的。无论如何，关于TF_GetOpList，我自己没有用过，所以我不确定。您应该从
TF_Buffer
中的
数据创建一个mesasge（例如，使用）-如果长度为零，我猜这是一个空列表。注册op可能有问题？@Fisa否，如果您使用的是Python中的
tf.load_op_library
，则无需执行任何其他操作，这是Python的正常TensorFlow分布的一部分。C API仅适用于使用不同的编程语言运行模型的情况，例如C或C++，需要使用外部库的操作（因此，您需要一种方法来执行与代码中的代码> TF.LoopyoppLoopy）。