C++ 对象识别OpenCV中未处理的异常

我正在执行OpenCV中关于对象检测的示例文件夹中的代码。以下是以下代码：

<pre><code>#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

#include "iostream"
#include "stdio.h"

using namespace std;
using namespace cv;


void detectAndDisplay( Mat frame );

String face_cascade_name = "E:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml";
String eyes_cascade_name = "E:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml";
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
string window_name = "Capture - Face detection";
RNG rng(12345);

int main( int argc, const char** argv )
{
  CvCapture* capture;
  Mat frame;


  if( !face_cascade.load( face_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading1\n"); return -1; };
  if( !eyes_cascade.load( eyes_cascade_name ) ){ printf("--(!)Error loading2\n"); return -1; };


  capture = cvCaptureFromCAM( -1 );
  if( capture )
  {
    while( true )
    {
      frame = cvQueryFrame( capture );


      if( !frame.empty() )
       { detectAndDisplay( frame ); }
      else
       { printf(" --(!) No captured frame -- Break!"); break; }

      int c = waitKey(10);
      if( (char)c == 'c' ) { break; }

    }
  }
  return 0;
}

void detectAndDisplay( Mat frame )
{
   std::vector<Rect> faces;
   Mat frame_gray;

   cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
   equalizeHist( frame_gray, frame_gray );

   face_cascade.detectMultiScale( frame_gray, faces, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

   for( int i = 0; i < faces.size(); i++ )
    {
      Point center( faces[i].x + faces[i].width*0.5, faces[i].y + faces[i].height*0.5 );
      ellipse( frame, center, Size( faces[i].width*0.5, faces[i].height*0.5), 0, 0, 360, Scalar( 255, 0, 255 ), 2, 8, 0 );

      Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
      std::vector<Rect> eyes;


      eyes_cascade.detectMultiScale( faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 |CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

      for( int j = 0; j < eyes.size(); j++ )
       {
         Point center( faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width*0.5, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height*0.5 );
         int radius = cvRound( (eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25 );
         circle( frame, center, radius, Scalar( 255, 0, 0 ), 3, 8, 0 );
       }
    }

   imshow( window_name, frame );
}
</code></pre>

#包括“opencv2/objdetect/objdetect.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“iostream”
#包括“stdio.h”
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
空隙检测和显示（垫架）；
字符串face_cascade_name=“E:/opencv/data/haarcascade/haarcascade_frontalface_alt.xml”；
字符串eyes\u cascade\u name=“E:/opencv/data/haarcascade/haarcascade\u eye\u tree\u eyegories.xml”；
层叠式分级机；
级联效应；
字符串窗口\u name=“捕获-人脸检测”；
RNG RNG（12345）；
int main（int argc，常量字符**argv）
{
捕获＊捕获；
垫架；
如果（！face_cascade.load（face_cascade_name））{printf（“-（！）Error loading1\n”）；返回-1；}；
如果（！eyes_cascade.load（eyes_cascade_name））{printf（“-（！）Error loading2\n”）；返回-1；}；
捕获=cvCaptureFromCAM（-1）；
如果（捕获）
{
while（true）
{
帧=cvQueryFrame（捕获）；
如果（！frame.empty（））
{检测和显示（帧）；}
其他的
{printf（“--（！）未捕获帧--Break！”；Break；}
int c=等待键（10）；
如果（（char）c=='c'）{break；}
}
}
返回0；
}
空隙检测和显示（垫架）
{
向量面；
垫子框架为灰色；
CVT颜色（框架、框架灰、CV灰）；
均衡器历史（帧灰，帧灰）；
人脸级联。检测多尺度（帧灰度，人脸，1.1,2,0；CV_HAAR_比例图像，大小（30,30））；
对于（int i=0；i

在调试代码时，它抛出以下异常

corner.exe中0x5788bf1d处未处理的异常：0xc00001d:非法指令。

---

有人能帮我解决这个问题吗？

试试haarcascade_frontalface_alt2.xml。

如果您使用的是VS2008，请让我们知道中断发生在哪一行-您可以使用调试器进行调试，或者更方便地在弹出未处理的异常对话框时按break。第一种方法更好，因为它可能会向您显示发生了什么，您可以更快地修复它。在逐步调试时，异常出现在

void detectandsplay（Mat Frame）

at

face_cascade.detect多尺度（Frame_gray，faces，1.1,2,0 | CV|u HAAR_SCALE_IMAGE，Size（30））frame\u gray

的大小，还是在

cvtColor

中为您完成了此操作？没有，因为它通过

cvtColor

将帧转换为基于灰度的帧。

<pre><code>Unhandled exception at 0x5788bf1d in corner.exe: 0xC000001D: Illegal Instruction.</pre></code>