Python的限制是什么？ 我花了几天时间阅读C++和Python，发现Python更简单易学。p>

所以我想知道花时间学习它真的值得吗？或者我应该投入时间学习C++而不是？< /P>

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< > C++和Python不能做什么？

< P>它们一般不用于相同的事物。Python对于原型设计非常有用，因为它非常简单，但当速度是一个重要因素时，它并不总是最佳选择，因为它是一种解释语言。C++可以被优化，但是正如你所说的，写和理解起来可能要困难得多。 <>如果你想做系统或应用程序编程，你应该学习C++。如果您是为了娱乐和休闲而编程，或者是为了解决像at这样的问题，那么Python也是一个不错的选择

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如果你想对编程非常认真，我个人也建议你先学习C/C++，因为它教会你内存管理的重要概念，而在托管语言中，这一点可能会被忽略。

如果你想知道自己是否还会被雇用一些 稍后使用C++或Python，不要担心自己的语言寿命。 学习编程。不要在

中学习编程

这里有一个类比：如果你的车运行良好（让你达到目的）
去，有好的里程，保养便宜，比较安全），有
没有合理的理由把它换成另一个。没有一个不管怎样
在你考虑做什么或做模型之前把它拖到地上。
下一个。但是，如果你已经环顾四周，想买什么车
去吧，去吧，别再问你认识的人你是否应该
去做吧。如果你需要问，你需要改变它。这很简单
那个
 你为什么不问相反的问题呢？与C++不同，Python可以通过它的代码>导入< /COD>命令来给你和召唤。另一方面，C++的“等价物”-

#include--只允许您获得一些无聊的I/O和数学库

说真的。。C++允许你做更多的低级的东西，例如内核编程，并且允许你编写运行得更快（大约20X）的程序。您可以使用它来创建可以利用多核处理器的真实线程，而Python（）通常只能在单个核上运行其模拟线程

我认为你应该两者都学；Python for Web开发和快速和肮脏脚本，C++编写系统代码，桌面应用程序，以及对计算机有较好的低级理解。如果您刚刚开始，那么Python；一开始就容易多了

可以找到更多关于速度差的具体测量值

编辑：我关于多线程的信息似乎已经过时了；请参阅John Paulett的评论。

一些Python限制：

-Python的速度很慢。它可以在许多方面得到改进（参见其他答案），但是裸骨cPython的速度是C/C++的100倍

这个问题越来越得到缓解。对于Numpy、Pypy和asyncio，大多数性能问题都没有涉及，只有非常特定的用例才是Python中的瓶颈

-Python对任何东西都开放。保护/混淆/限制Python代码确实很难

-Python不是炒作。与Ruby不同，Python没有“酷波”，而且要找到一个有经验的Python程序员比Java或PHP专业人士要难得多

-在使用Python之后，许多语言似乎都很难使用。你会认为它很好，但相信我，并不总是这样。当你在完成一个Python项目后不得不使用Javascript时，你的眼睛至少会流泪3天。真的很难开始

-与流行的解决方案（如PHP）相比，很难找到web托管

-作为一种动态语言，您没有Java和Eclipse或C#和VS所能提供的非常方便的重构工具

-出于同样的原因，您不能依赖类型检查作为安全网。这就是pythonistas倾向于遵循最佳实践并比其他人更频繁地编写单元测试的原因

-似乎我找不到一个代码完整的IDE。PyDev、Gedit、Komodo、SPE等等，只是做得不够好

有了Python3类型的提示和工具，如PyCharm或Sublime Text+Anaconda，情况发生了很大变化

-最好的文档仍然只有英文。有些人处理得不好

-您必须使用语法。不仅可以使用空格和换行符而不是大括号，还可以忘记长lambda、-i和三元运算

现在，对我来说，这些并不是不学习一种工具的理由，这种工具可以让你在获得更多乐趣的同时产生更多的成果。但也许只有我：-）

老实说，鉴于：

• C++更难学
• 你可以用Python做任何你想做的事情
• 在项目中使用Python将更快地获得结果

<> P>除非你有C++的专业问题，你最好先学习Python，它更有激励性。以后你还可以学习C++，它是一种有用的语言，用于系统编程、嵌入式设备等。

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不要试图同时学习这两种语言，多任务处理很少有好结果。

学习静态类型语言和脚本语言
你可以用任何一种语言做任何你想做的事。一个写得好的C++代码库比用相同的能力级别编写的Python代码库更容易维护/调试。 如果您的目标是做web工作或编写脚本，那么Python适合您。任何更高级的东西都需要C++。

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话虽如此，还是去学Python吧。

下面是值得学习Python的原因：

相对较少的问题受到al速度的限制