C++ 细粒度锁定
假设我们有一个大数组,在该数组中有许多线程在具体索引上运行。两个线程不能同时对一个索引进行操作,一个线程应该等待另一个线程完成。还有一个蹩脚的问题:如何在Linux/C/C++中对数组的每个索引执行C++ 细粒度锁定,c++,c,linux,multithreading,mutex,C++,C,Linux,Multithreading,Mutex,假设我们有一个大数组,在该数组中有许多线程在具体索引上运行。两个线程不能同时对一个索引进行操作,一个线程应该等待另一个线程完成。还有一个蹩脚的问题:如何在Linux/C/C++中对数组的每个索引执行测试和设置锁定?使数组元素类型同步化。如果要对数据进行互斥,可以使用std::pair;如果您可以在每次访问时都使用自旋锁,那么就可以使用std::pair。然后让每个数组访问通过同步数据获得对元素的独占访问。您需要一个简单的互斥锁,然后执行以下操作: mutex.lock(); //
测试和设置锁定?使数组元素类型同步化。如果要对数据进行互斥,可以使用std::pair
;如果您可以在每次访问时都使用自旋锁,那么就可以使用std::pair
。然后让每个数组访问通过同步数据获得对元素的独占访问。您需要一个简单的互斥锁,然后执行以下操作:
mutex.lock();
//access array using index
mutex.unlock();
或者POSIX提供读写锁。因此,你可以:
pthread_rwlock_rdlock(rw_lock_ptr);
// read the array
pthread_rwlock_unlock(rw_lock_ptr);
以及:
这允许读取操作使用共享锁,写入操作使用独占锁
我建议您为数组的每个元素都有一个类或对,并实现上面的一个。如果在类的读/更新函数中隐藏互斥锁,则可以更轻松地限制互斥锁的范围并轻松避免死锁。对于细粒度锁定,请使用读/写锁数组(如Carey Hickling所建议的)。散列索引值并通过位掩码(或使用模数)对其进行过滤,以选择要使用的锁
这有效地将索引拆分为N个存储桶,其中N是您创建的锁的数量。为便于位屏蔽的锁数选择二次幂(掩码=N-1)。这种情况下唯一的缺点是,您不仅锁定了一个特定的索引,还锁定了在散列时与同一个锁指针对齐的每个索引
也就是说,创建的锁越多,锁定的粒度就越细(16可能是一个很好的起点)。读锁也与rw_锁共享,因此您只需担心在写入期间等待锁。如何使用结构作为数组元素,这样每个元素都有用于锁定的数据和一些位?这可能会帮助您:绝对出色的解决方案,我来到这里的想法是,我必须对数组使用一个锁,这将限制并行性,或者每个元素使用一个互斥锁,这可能是大量的锁。谢谢有没有一种简单的方法可以映射到几个桶中?例如,您会使用std::hash
模%16
?
pthread_rwlock_wrlock(rw_lock_ptr);
// update the array
pthread_rwlock_unlock(rw_lock_ptr);