C++ 在OpenCV中创建矩阵后调整其大小

我是OpenCV新手，我正在看Canny的边缘检测教程。 我正在研究如何调整刚刚创建的

mat

的大小。代码如下：

 src = imread( impath );
 ...
 dst.create( src.size(), src.type() );

现在我尝试用以下方法调整垫子的大小：

resize(dst, dst, dst.size(), 50, 50, INTER_CUBIC);

但这似乎没有改变任何事情

我有两个疑问： 1：在

create（）

之后调用

resize（）

是否做得很好？ 2：如何指定

垫的尺寸

我的目标是调整图像大小，如果图像不清晰
请创建与
src
大小相同的
dst
mat。另外，当您调用
resize
时，您同时传递目标大小和
fx/fy
比例因子，您应该传递一个：

Mat src = imread(...);
Mat dst;
resize(src, dst, Size(), 2, 2, INTER_CUBIC); // upscale 2x
// or
resize(src, dst, Size(1024, 768), 0, 0, INTER_CUBIC); // resize to 1024x768 resolution

更新：来自
OpenCV
文档：

cv::Mat img_dst;
cv::resize(img, img_dst, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_AREA);
cv::namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Contours", img_dst);

缩放只是调整图像的大小。OpenCV附带了一个函数
cv2.resize（）用于此目的。可以指定图像的大小
手动，也可以指定比例因子。不同的
采用插值方法。优选的插值方法是
用于收缩的cv2.INTER_面积和cv2.INTER_立方（慢速）&
cv2。用于缩放的内部线性。默认情况下，使用的插值方法为
cv2.所有尺寸调整均为线性。可以调整输入的大小
使用以下任一方法进行图像处理：

另外，在
visualc++
中，我尝试了两种收缩方法，
cv:：INTER_AREA
的工作速度明显快于
cv:：INTER_CUBIC
（如
OpenCV
文档所述）：

cv::Mat img_dst;
cv::resize(img, img_dst, cv::Size(640, 480), 0, 0, cv::INTER_AREA);
cv::namedWindow("Contours", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("Contours", img_dst);