C++ 在检测划痕之前减少噪音

我在试着检测芯片上的轻微划痕。并连接这些非连续划痕，以便划痕计数正确

目前，我正在使用canny边缘和概率hough变换来检测和绘制划痕。但是，噪声太大，无法准确检测。我尝试了形态学操作来降低噪音，但失败了，因为微弱的划痕也会被消除。此外，我还尝试使用sobel滤波器和高斯模糊来减少噪声，但结果也很糟糕。我对图像处理很陌生，所以我已经没有办法减少噪音了

原创的 预期

这是我正在尝试的图像。预期结果是从芯片顶部一直到芯片底部的划痕，划痕计数应该只有一个

这是我能做的最好的canny edge，它给了我错误的检测

这是阈值为185的二值化图像

我愿意接受任何建议，以便尝试其他方法。 另外，如果需要任何额外的信息，请告诉我

已编辑

非局部滤波器 结果

---

您好，我已经尝试了非本地过滤器，这是结果。这很好，但还不够完美，尤其是中间缺少的部分。我通过手动降低hough变换的阈值来解决这个问题。有什么更好的方法可以解决这个问题吗？

OpenCV中有什么可以帮助我的？我只知道如何使用基本的过滤器，如高斯滤波器和sober滤波器，有什么更好的过滤器可以解决这个问题吗？SE站点“信号处理”可能更适合这个问题您是否尝试过像邻域滤波这样的非局部滤波？一个基于范围的过滤器（mean+-delta变成mean、全局或局部）也会有帮助。@user6556709我想你的意思是opencv中的fastNlMeansDenoising（）函数，对吗？它似乎起作用了，我一试就会给你回复。