C++ O（n）复杂度下需要解决的阵列编码挑战

我们得到一个由N个数字和一个数字X组成的数组。我们需要在这个数组中找到一个索引K，它将数组分成两部分（0到K-1，K-1到N-1），如下所示：

第一部分中等于X的元素数量=第二部分中不等于X的元素数量

例如：

A = (5, 5, 1, 2, 3, 4, 5), X = 5

Answer: K= 4

(5, 5, 1, 2) contains two X's.

(3, 4, 5)  contains two non X's.

根据问题描述，此类K始终存在。解决方案需要具有O（N）复杂性。O（N^2）解太简单了，但我找不到O（N）解

以下是我目前掌握的情况：

int function(int X, vector<int> &A) {
    int k = 0;
    vector<int> indices;
    long count = A.size();
    int number_of_x= 0;
    for(int i=0;i<count;i++){
        if(A[i]==X)
            number_of_x++;
    }
    long part_one_x = 0;
    long part_two_nonx = 0;
    for(int i=0;i<count;i++){
        if(A[i]==X)
            part_one_x++;
        part_two_nonx = (count-i) - (number_of_x - part_one_x);
        if(part_one_x == part_two_nonx)
            k = i;
    }


    return k;
}

int函数（intx，vector&A）{
int k=0；
向量指数；
长计数=A.大小（）；
整数x=0；
对于（int i＝0；i）让我们考虑一下你的例子…

 A = (5, 5, 1, 2, 3, 4, 5)

如果你考虑第一个元素- 5 -那么我们知道任何解决方案都必须在另一端有一个非-5值，所以我们向后工作来寻找第一个非五，跟踪我们正在工作的“前面”和“后退”位置……/P>
 A = (5, 5, 1, 2, 3, 4, 5)
      ^              ^

因此，我们已经平衡了5s和非5s，因为我们从末端开始工作。现在我们看左边的下一个位置，也是5，所以我们将右手位置向左移动，直到找到另一个非5：

 A = (5, 5, 1, 2, 3, 4, 5)
         ^        ^

现在，我们将左侧的位置向前推进，寻找另外五个位置，但在找到一个位置之前先击中右侧的位置，因此“右侧”位置是一个解决方案。
提示：第一次遍历数组并计算X的数量。然后在第二次遍历时找到答案。作业应该由您完成。如果您遇到任何问题，请尝试自己解决并提出具体问题。Jeetendra，截止日期已经过了，这是一个编码挑战，我不知道有权访问。它只是停留在我的脑海中。samgak，我按照你说的做了，但我不知道在第二遍中该做什么。如果你将X的数量计算到当前的K，你不能计算剩余部分中的非X吗，如果你知道数组的总数和大小吗？samgak，谢谢。我知道了。我在第二遍重复了两遍数组第二次传球。是的，这似乎是另一种方式。