C++ &引用；ThreadIdx"；visual studio无法识别CUDA的名称

在下面的示例中，Visual studio用红线突出显示“

threadIdx

”

似乎程序的执行是成功的，因此问题仅仅是VisualStudio中的显示问题

如何使Visual Studio不再将

threadIdx

突出显示为无效

我的环境： *操作系统：Windows7,64位 *VisualStudio2010，CUDA5.5

---

源代码：

 #include <cuda_runtime.h>
 #include <stdio.h> 
 #include <math.h> 
 #include <cuda.h> 


 #define N 256
 __global__ void matrix_vector_multi_gpu_1_256(float *A_d, float *B_d, float *C_d);
 int main(){
    int i,j;
    float A[N], B[N*N], C[N];
    float *A_d, *B_d, *C_d;

    dim3 blocks(1,1,1);
    dim3 threads(256,1,1);

    for(j=0;j<N;j++){
       for(i=0;i<N;i++){
        B[j*N+i]=((float)j)/256.0;
        }
    }

    for(j=0;j<N;j++){
       C[j]=1.0F;
    }

    cudaMalloc((void**)&A_d, N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void**)&B_d, N*N*sizeof(float));
    cudaMalloc((void**)&C_d, N*sizeof(float));

    cudaMemcpy(A_d,A,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(B_d,B,N*N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy(C_d,C,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);

    matrix_vector_multi_gpu_1_256<<<blocks,threads>>>(A_d,B_d,C_d);
    cudaMemcpy(A,A_d,N*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);

    for(j=0;j<N;j++){
        printf("A[ %d ]=%f \n",j,A[j]);
    }
    getchar();

    cudaFree(A_d);
    cudaFree(B_d);
    cudaFree(C_d);
    return 0;
 }

 __global__ void matrix_vector_multi_gpu_1_256(float *A_d, float *B_d, float *C_d){
     int i;

     A_d[threadIdx.x]=0.0F; 
        for(i=0;i<N;i++){
             A_d[threadIdx.x]=A_d[threadIdx.x]+B_d[threadIdx.x*N+i]*C_d[i];
        }
 }

#包括
#包括
#包括
#包括
#定义N 256
__全局无效矩阵向量多gpu 1 256（浮点*A\u d，浮点*B\u d，浮点*C\u d）；
int main（）{
int i，j；
浮点数A[N]，B[N*N]，C[N]；
浮动*A_d，*B_d，*C_d；
dim3块（1,1,1）；
dim3螺纹（256,1,1）；
对于（j=0；j尝试添加

#include <device_launch_parameters.h>

#包括
尝试添加

#include <device_launch_parameters.h>

#包括
请键入“cuda红色下划线”在右上角的搜索框中，您将获得大量有关这方面的信息。红色下划线本身是一个intellisense功能，它本身并不阻止您编译或构建CUDA代码。我猜这是Visual Studio的CUDA支持中的一个设计限制。Kovi的答案解决了问题。如果您需要also语法高亮，请参阅和。请键入“cuda红色下划线”在右上角的搜索框中，您将获得大量有关这方面的信息。红色下划线本身是一个intellisense功能，它本身并不阻止您编译或构建CUDA代码。我猜这是Visual Studio的CUDA支持中的一个设计限制。Kovi的答案解决了问题。如果您需要also语法highligthing，请参见和。是的！谢谢Kovi！但是我不明白为什么程序的执行似乎成功了，所以问题只是VisualStudio中的一个显示问题？VisualStudio不编译cu文件，所以它不需要知道什么是threadidx…cu文件是用nvcc编译的（它被称为VS）这就是编译没有任何错误的原因耶！谢谢你，科维！好吧，但我不明白为什么程序的执行似乎是成功的，所以问题只是VisualStudio中的一个显示问题？VisualStudio不编译cu文件，所以它不需要知道什么是threadidx…cu文件是用nvcc编译的（被VS调用）这是编译没有任何错误的原因