C++ 如何一次生成一个完全随机的数字？

我想一次（同时）创建3个随机数。然而，他们一次返回相同的数字，尽管它们实际上是随机的。例如：

------------------------
Variable:   A   B   C
------------------------
Time 1  :   5   5   5
Time 2  :   3   3   3
Time 3  :   9   9   9
------------------------

它们应该是完全不同的数字。通过观察，我可以看到我的代码一次只能选择一个随机数（间隔1秒）。以下是我正在使用的生成器代码：

unsigned int CMain::GenerateRandom(int min, int max)
{
    srand((unsigned)time(0)); 
    unsigned int random_integer; 
    int lowest = min, highest = max; 
    int range = (highest - lowest) + 1;

    random_integer = lowest + int(range * rand() / (RAND_MAX + 1.0));

    return random_integer;
}

我如何一次生成一个完全随机的数字？请帮忙

---

谢谢。

您的问题是，您正在使用当前时间重置每个呼叫的随机种子，这是您不应该做的

在查询任意随机数之前调用

srand（）

现在，您总是将随机种子重置为完全相同的值（使用当前时间）。电脑中的随机数根本不是随机的。相同的种子将始终导致以后生成相同的随机数集。这是有意的，并用于例如savegames for games，以便在不必保存生成的每个随机数的情况下总是发生相同的事情，等等。
您的问题在于，您正在使用当前时间重置每个调用的随机种子，而您不应该这样做

在查询任意随机数之前调用
srand（）

现在，您总是将随机种子重置为完全相同的值（使用当前时间）。电脑中的随机数根本不是随机的。相同的种子将始终导致以后生成相同的随机数集。这是有意的，并用于例如savegames for games，以便在不必保存生成的每个随机数的情况下始终让相同的事情发生，等等。
不要在每次生成新的随机数时调用
srand（）
。在程序开始时调用它一次，然后在每次需要新的随机数时调用
rand（）

仅供参考：从
rand（）
返回的值不是“完全随机的”。它们是由算法生成的伪随机数。（这与您的问题无关。）
不要每次生成新的随机数时调用
srand（）
。在程序开始时调用它一次，然后在每次需要新的随机数时调用
rand（）

仅供参考：从
rand（）
返回的值不是“完全随机的”。它们是由算法生成的伪随机数。（但这与您的问题无关。）
问题在于每次迭代都要调用srand（）。Srand（）正在根据当前时间戳设置种子。因此，只需调用srand（）一次，只需调用rand（）即可生成新的伪随机数。我说伪随机是因为计算机不能产生真正的随机数

示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>

int main()
{
int i, r;

srand(time(0));

for(i = 0; r <= 20000; i++) 
r = rand();
return 0;
}

#包括
#包括
int main（）
{
int i，r；
srand（时间（0））；
对于（i=0；r而言，问题在于每次迭代都要调用srand（）。srand（）是基于当前时间戳设置种子。因此，您只需调用srand（）一次，只需调用rand（）即可生成一个新的伪随机数。我称之为伪随机数，因为计算机无法生成真正的随机数

示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>

int main()
{
int i, r;

srand(time(0));

for(i = 0; r <= 20000; i++) 
r = rand();
return 0;
}

#包括
#包括
int main（）
{
int i，r；
srand（时间（0））；
对于（i=0；r时间（0）变化缓慢。如果快速查询GeneratorDOM，可以多次获得相同的数字

但一般来说，这不是生成随机数的正确方法。在任何其他函数使用随机数生成器之前，您只想为其设置一次种子。请将rand视为全局单例对象。如果您的任何函数通过调用srand修改其种子，则此更改将影响对的所有其他调用ng>随机数
时间（0）变化缓慢。如果快速查询GeneratorDOM，可以多次获得相同的数字

但一般来说，这不是生成随机数的正确方法。在任何其他函数使用随机数生成器之前，您只想为其设置一次种子。请将rand视为全局单例对象。如果您的任何函数通过调用srand修改其种子，则此更改将影响对的所有其他调用ng>rand
那么我该如何解决这个问题？我不太熟悉生成随机数。只需将调用移动到
srand（）
在你的程序开始时-不要使用该函数，你就没事了。
电脑中的随机数根本不是随机数。
这不完全是真的。具体来说，这是微软的问题。Linux有
/dev/Random
使用硬件源。但为了简单（非加密）就其目的而言，即使是Windows也有一个不错的算法（
rand_s（）
）。@MSalters:rand（）也是如此
，它被定义为返回一个伪随机数。我不明白
/dev/random
或Microsoft与这个问题有什么关系。这是很明显的：PRNG的定义基本上是不随机的。但这个答案基本上是说PC中的所有RNG都是PRNG：“将始终导致相同的随机数集”第二个反例：VIA CPU有硬件RNG。那么如何解决这个问题呢？我不太熟悉生成随机数。只需将调用移动到
srand（）即可
在你的程序开始时-不要使用该函数，你就没事了。
电脑中的随机数根本不是随机数。
这不完全是真的。具体来说，这是微软的问题。Linux有
/dev/Random
使用硬件源。但为了简单（非加密）就其目的而言，即使是Windows也有一个不错的算法（
rand_（）
）。@MSalters:rand（）
，它被定义为返回一个伪随机数。我不知道
/dev/random
或Microsoft与这个问题有什么关系。嗯，这有点奇怪