C++ 内存使用对算法复杂性的影响

我正在读Nicolai Josuttis关于C++STL算法的书。对于许多算法，例如stable_sort（），他提到如果有足够的内存可用，算法的复杂性是n*log（n），否则它就是n*log（n）*log（n）。我的问题是内存使用如何影响复杂性？STL是如何检测到这种情况的？

查看gcc的STL，您将在中找到

inplace\u merge

。这是合并排序的传统合并实现，使用与输入大小相同的缓冲区，使用O（N）。此缓冲区是通过来自的

\u Temporary\u buffer

分配的。这将调用

get\u temporary\u buffer

，最终调用new。如果抛出异常，异常会被捕获，缓冲区为空-这就是“内存不足”的情况。在这种情况下，合并与不带缓冲区的

\uu merge\u一起工作，即O（N lg N）。由于合并排序的递归深度为O（lg N），因此在“传统”合并排序（带缓冲区）的情况下，您会得到O（N lg N），而在不带缓冲区的版本中，您会得到O（N lg N lg N）。
+1。该标准保证了25.3.4/7中内存充足和内存不足情况的复杂性，因此所有实现都必须以某种方式确定是否有足够的内存。虽然他们不一定要通过捕获
new
引发的异常来实现这一点，但这似乎是一种明智的方式