大型矩阵计算 我在C++中编写了一个简单的代码,在Linux Ubuntu 11.04上用G++编译,没有任何错误,但是当我运行可执行文件时,我得到了这个错误“分段错误”。
我知道我的代码没有问题,这个错误与编译器有关 有人能帮我吗 我的代码是:大型矩阵计算 我在C++中编写了一个简单的代码,在Linux Ubuntu 11.04上用G++编译,没有任何错误,但是当我运行可执行文件时,我得到了这个错误“分段错误”。,c++,C++,我知道我的代码没有问题,这个错误与编译器有关 有人能帮我吗 我的代码是: #include <math.h> int main() { double a[200][200][200],b[200][200][200],c[200][200][200]; int i,j,k; double const pi=3.14; for(k=0;k<200;k++) { for(j=0;j<200;j++)
#include <math.h>
int main()
{
double a[200][200][200],b[200][200][200],c[200][200][200];
int i,j,k;
double const pi=3.14;
for(k=0;k<200;k++)
{
for(j=0;j<200;j++)
{
for(i=0;i<200;i++)
{
a[i][j][k]=sin(1.5*pi*i)*cos(3.5*pi*j)*k;
b[i][j][k]=cos(1.5*pi*i)*cos(2.5*pi*k)*j;
c[i][j][k]=a[i][j][k]-b[i][j][k];
}
}
}
}
#包括
int main()
{
双a[200][200][200],b[200][200][200],c[200][200][200];;
int i,j,k;
双常数pi=3.14;
对于(k=0;k这三个阵列需要大约190MB的空间,这几乎肯定超过了操作系统施加的堆栈大小限制
尝试在堆上分配它们(使用new
),而不是将它们放在堆栈上。您正在将大量的double数组放在堆栈上(假设您的体系结构就是这样处理局部变量的)。几乎可以肯定,您的系统堆栈不能容纳那么多空间
而是使用向量在堆上进行分配:
std::vector<std::vector<std::vector<double> > > a(200, std::vector<std::vector<double> >(200, std::vector<double>(200)));
std::vector a(200,std::vector(200,std::vector(200));
堆栈溢出->分段错误对于非对称情况,我们必须使用以下方法:
double*** a=new double**[IE];
for(int i=0;i<IE;i++){
a[i]=new double *[JE];
for(int j=0;j<JE;j++){
a[i][j]=new double [KE];
}
}
double***a=新的double**[IE];
对于(int i=0;i此函数可以帮助您:
double ***alloc3d(int l, int m, int n) {
double *data = new double [l*m*n];
double ***array = new double **[l];
for (int i=0; i<l; i++) {
array[i] = new double *[m];
for (int j=0; j<m; j++) {
array[i][j] = &(data[(i*m+j)*n]);
}
}
return array;
}
double***alloc3d(整数l、整数m、整数n){
双精度*数据=新双精度[l*m*n];
双***数组=新双***[l];
for(int i=0;iDefinitely不会是8MB。200*200*200=8Mega,double可能是8字节,至少是1字节,其中有3个变量。除非他所处的体系结构中double由一位表示。200*200*200*8*3/2^20产生大约183兆字节。另一个想法是在“全局”中分配它们在OP的示例中,将它们移到main()之外
。我说可用堆栈是8MB未使用的堆栈…如果不清楚,很抱歉…这只是一个旁白。头文件math.h
有一个宏M\u PI
,所以这是一个您不需要担心的细节。您可以将PI
行更改为double const PI=M\u PI;
或直接使用M\PI
我更喜欢前一个选项。支持David Alber的评论。使用预先存在的pi(或类似的任何常量)3.14
是一个相对糟糕的近似值。顺便说一句,我曾经看到有人将pi定义为double my_pi=22.0/7.0;
,然后在出现问题时加入一个模糊因子。一条建议:如果你的程序不工作,那是你的错,而不是CPU或编译器的错。double(*a)[200]=new double[200][200]这是最简单的方法。