C++ MPI点对点通信到集体通信

我正在学习MPI，我正在尝试将我的MPI计划从点对点通信转换为MPI集体

下面是我使用MPI点对点通信进行矩阵乘法的代码片段

int i;
    if(rank == 0) {
        for(i = 1; i < size; i++){
            MPI_Send(&rows, 1, MPI_INT, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
            MPI_Send(&columns, 1, MPI_INT, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
        }
    } else {
        MPI_Recv(&rows, 1, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
        MPI_Recv(&columns, 1, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
    }   

    int local_block_size = rows / size;
    int process, column_pivot;

    if(rank == 0) {
        for(i = 1; i < size; i++){
            MPI_Send((matrix_1D_mapped + (i * (local_block_size * rows))), (local_block_size * rows), MPI_DOUBLE, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
            MPI_Send((rhs + (i * local_block_size)), local_block_size, MPI_DOUBLE, i, 0, MPI_COMM_WORLD);
        }
        for(i = 0; i < local_block_size * rows; i++){
            matrix_local_block[i] = matrix_1D_mapped[i];
        }
        for(i = 0; i < local_block_size; i++){
            rhs_local_block[i] = rhs[i];
        }
    } else {
        MPI_Recv(matrix_local_block, local_block_size * rows, MPI_DOUBLE, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
        MPI_Recv(rhs_local_block, local_block_size, MPI_DOUBLE, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
    }

inti；
如果（秩==0）{
对于（i=1；i

---

我正在考虑用MPI\U Bcast替换MPI\U发送。。。这是正确的方法吗

对于第一次通信，发送到所有接收器的数据实际上是相同的，因此

MPI\u Bcast

是正确的方法。第二次通信将较大数组中的不同块分发给接收者，这是通过

MPI\u Scatter

作为一个集合来完成的。请注意，分散包括通信中的根列组，因此您可以省略手动本地副本。

对于recv部分，我应该使用哪些集合操作？？）@Zulan您需要用一个集合操作来替换发送和接收。此外，为了获得最佳的广播性能，您可以将

行

和

列

复制到阵列中或从阵列中复制，并通过单个调用广播它们。