C++ 如何在SVM分类器中恢复训练信息

我使用opencv SVM分类器对数字和字母进行分类。（特征数量=20000，每个特征向量的长度=125，类别数量36）

当我运行我的程序时，以下功能（培训）花费了很多时间

svmob.train_auto(m_features, m_labels, cv::Mat(), cv::Mat(), m_params, 10);

有没有办法存储上述函数的输出并在下一次运行程序时使用

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这样我就可以避免训练时间了？

是的，只需保存训练过的模型：

svmob.train_auto(m_features, m_labels, cv::Mat(), cv::Mat(), m_params, 10);
svmob.save("svmob.yml.gz"); // zipping saves 3/4 space.

稍后，与其重新培训，不如将其读入：

SVM svmob;
svmob.load("svmob.yml.gz");
svmob.predict(...);

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什么是。yml分机？yaml。但是您也可以使用xml。（yaml只是稍微短一点）