在SQLITE数据库中写入记录需要花费大量时间。如何提高插入操作的效率？ 数据库中表中插入1亿1000万个记录的时间是使用C++接口API的时间（>1小时）。

是否有任何方法可以缩短此时间并提高插入操作的效率

我将1000条记录分组到一个事务中，然后执行它们

sqlite3\u exec（开始事务）

sqlite3\u exec（插入）

sqlite3\u exec（结束事务）

这需要很长时间

如何提高插入效率？
假设您的所有语句都是插入到同一个表中的
语句，您可能可以通过将语句创建为准备好的语句，然后对每一行重复使用它（每次都将其绑定到新数据）来提高性能。对准备好的报表进行一些解释是必要的；基本思想是，您不用执行
sqlite3\u exec
，而是使用
sqlite3\u prepare\u v2
（使用占位符而不是数据）准备一条语句，然后为每一行将其绑定到数据，执行并重置它。这样，SQLite就不必每次都重新分析/重新编译语句，因为只有值会更改。
假设所有语句都只是
插入到同一个表中，您可能可以通过将语句创建为准备好的语句，然后对每一行重复使用它来提高性能（每次都将其绑定到新数据）。对准备好的语句的一些解释是；基本思想是，不要使用
sqlite3\u exec
，而是使用
sqlite3\u prepare\u v2
（用占位符代替数据）准备语句，然后为每一行将其绑定到数据，执行它，并重置它。这样，SQLite就不必每次都重新分析/重新编译语句，因为只有值会更改。
sqlite3\u exec
已经进行了一次准备，即每1000次插入就有一次准备。这可以改进，但可能会通过不到1%。@ArneVogel这正是这个答案的要点。你不用为每个
sqlite3\u exec
做准备，而是为整个批次做一次准备。这种技术可以节省多少时间，只能通过测量来确定，没有必要猜测“可能”是什么AgRIdDasPIDIUS测量是很好的，但是经验和推测是单独的问题。例如，考虑我在哪里使用一个准备好的语句，它的插入吞吐量增加了一倍以上，但是它与单一的插入调用相比于<代码> SqLITE3AXEXEC < /代码>。因此，我考虑了一个简单的优化。结果表明，减少事务的数量是优先权的0.13%。@阿纳沃格尔，我最初的问题是，OP对每个事务进行了1000次调用。值元组，但在这种情况下，解析/编译语句的成本将相应增加。@ArneVogel“其中使用准备好的语句的插入吞吐量增加了一倍”加倍？使用
sqlite3_exec对单行执行“每秒85次插入”，而使用准备好的语句执行“每秒53000次插入”，这是改进的600倍。这一双重改进与将整个插入放在事务中相比。这不是所示代码中所做的。
sqlite3_exec
已经做了一个准备，即每1000次插入将有一个准备。这可以改进，但可能通过HP改进@ArneVogel这正是这个答案的要点。你不用为每个
sqlite3\u exec
做准备，而是为整个批次做一次准备。这种技术可以节省多少时间，只能通过测量来确定，没有必要猜测“可能”是什么AgRIdDasPIDIUS测量是很好的，但是经验和推测是单独的问题。例如，考虑我在哪里使用一个准备好的语句，它的插入吞吐量增加了一倍以上，但是它与单一的插入调用相比于<代码> SqLITE3AXEXEC < /代码>。因此，我考虑了一个简单的优化。结果表明，减少事务的数量是优先权的0.13%。@阿纳沃格尔，我最初的问题是，OP对每个事务进行了1000次调用。值元组，但在这种情况下，解析/编译语句的成本将相应增加。@ArneVogel“其中使用准备好的语句的插入吞吐量增加了一倍”加倍？使用
sqlite3_exec对单行执行“每秒85次插入”，而使用准备好的语句执行“每秒53000次插入”，这是改进的600倍。将双重改进与将整个插入放入事务中进行比较。这不是所示代码中所做的。