C++ 如何在dlib正面人脸检测器中分离级联电平？

后续行动：

我正在尝试将dlib正面人脸检测器中的五级级联分解为三级（前、前视但向左旋转，前视但向右旋转）

建议在C++中分割检测器。我不熟悉C++。当我查看时，

get_serialized_frontial_faces

返回一个base64编码的对象

我学习了如何将现有检测器保存到

.svm

文件中：

#包括
#包括
使用名称空间dlib；
使用名称空间std；
int main（）
{   
正面探测器=获取正面探测器（）；
dlib:：serialize（“new_detector.svm”）只要阅读，您就会找到解释。
以下代码将探测器拆分为多个部分，重建原始图像并限制金字塔级别：

#include <dlib/image_processing/frontal_face_detector.h>
#include <iostream>
#include <string>

using namespace dlib;
using namespace std;

int main()
{   
    frontal_face_detector detector = get_frontal_face_detector(); 

    dlib::serialize("current.svm") << detector;

    std::vector<frontal_face_detector> parts;
    // Split into parts and serialize to disk
    for (unsigned long i = 0; i < detector.num_detectors(); ++i)
    {
        dlib::frontal_face_detector part(detector.get_scanner(), detector.get_overlap_tester(), detector.get_w(i));
        dlib::serialize("part" + std::to_string(i) + ".svm") << part;
        parts.push_back(part);
    }

    // Reconstruct original detector
    frontal_face_detector reconstructed(parts);
    dlib::serialize("reconstructed.svm") << reconstructed;

    // Create detector that will work only on one level of pyramid
    typedef dlib::scan_fhog_pyramid<dlib::pyramid_down<6> > image_scanner_type;
    image_scanner_type scanner;
    scanner.copy_configuration(detector.get_scanner());
    scanner.set_max_pyramid_levels(1); //try setting to 2, 3...
    frontal_face_detector one_level_detector = dlib::object_detector<image_scanner_type>(scanner, detector.get_overlap_tester(), detector.get_w());

    std::cout<<"End of the Program"<<endl;
    return 0;   
}

#包括
#包括
#包括
使用名称空间dlib；
使用名称空间std；
int main（）
{   
正面探测器=获取正面探测器（）；
dlib:：序列化（“current.svm”）谢谢。这很有效。如果我错了，请纠正我：1.根据这一点，第0部分是前视的，第2部分是左视的，第3部分是右视的，依此类推。2.如果我只想左视和右视，我需要将第1部分和第2部分推回到零件向量并重建它。另外，默认正面fac中的最大棱锥层次是多少e探测器？对我来说，设置的最大金字塔等级（8）是有效的，而且相对而言。@vijayenthiransubramaniam，我记得，它是无限的（1000左右）