Hadoop mapreduce使用2个映射器，1个reducer使用c++； 在说明之后，用单映射器和单减速器实现了C++中的单词计数程序。现在我需要使用两个映射器和一个减速机来解决相同的问题
有人能在这方面帮助我吗？映射程序的数量取决于创建的输入拆分的数量。输入拆分的数量取决于输入的大小、块的大小、输入文件的数量（每个输入文件至少创建一个输入拆分）、输入文件是否可拆分等。另请参见 您可以将减速器的数量设置为所需的数量。我想在hadoop管道中，可以通过在运行hadoop时设置Hadoop mapreduce使用2个映射器，1个reducer使用c++； 在说明之后，用单映射器和单减速器实现了C++中的单词计数程序。现在我需要使用两个映射器和一个减速机来解决相同的问题,c++,hadoop,hadoop-streaming,hadoop-partitioning,C++,Hadoop,Hadoop Streaming,Hadoop Partitioning,有人能在这方面帮助我吗？映射程序的数量取决于创建的输入拆分的数量。输入拆分的数量取决于输入的大小、块的大小、输入文件的数量（每个输入文件至少创建一个输入拆分）、输入文件是否可拆分等。另请参见 您可以将减速器的数量设置为所需的数量。我想在hadoop管道中，可以通过在运行hadoop时设置-D mapred.reduce.tasks=…来实现这一点。看 如果您想快速测试程序如何与多个映射器一起工作，只需在输入路径中放置一个新文件即可。这将使hadoop创建另一个输入拆分，从而创建另一个映射任务 P
-D mapred.reduce.tasks=…