C++ 面向凝聚层次聚类的OpenCV机器学习库_C++_Opencv_Machine Learning_Hierarchical Clustering

C++ 面向凝聚层次聚类的OpenCV机器学习库

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我想使用凝聚层次聚类法基于距离对一些（x，y）坐标进行聚类，因为聚类的数量以前是未知的。是否有支持此任务的库？在C++中使用OpenCV库进行操作。

< P> < /P> 这是OpenCV for Python中K-Means集群的链接。在理解逻辑（

（GRT）”时，不难将它转换为C++代码。这是一种您需要的“自下而上”方法，其中每个观察从其自己的集群中开始，随着一个集群向上移动，一对集群被合并

您可以通过以下方式对该方法进行培训：

：关于

unlabelledata

类，您真正需要知道的唯一一件事是，在尝试向训练数据集添加样本之前，必须设置数据集的输入维度数

在尝试向训练数据集添加样本之前，必须设置数据集的输入维度数
向数据集添加新样本时，不能使用
```
0
```
的类标签。这是因为
```
0
```
的类标签是为特殊的空手势类保留的

：

MatrixDouble

是通过

存储

维度数据的默认数据类型，其中

是行数，

是列数

此外，您还可以将模型从/加载到文件中，并通过以下方式获取集群