C++ 夜视视频：使用OpenCV C++；

使用Raspberry Pi NoIR摄像头，我尝试使用OpenCV对共享办公空间进行占用检测

为了识别空位，我使用空办公空间的图像作为背景模型。一旦我们有了背景模型，我就从背景图像模型中减去实时视频帧（使用cvAbsDiff）并识别变化

我使用安装在屋顶上的网络摄像头获取图像。问题是要从这个角度识别一个人。当我处理实时视频时，会有一些细微的变化（椅子位置的变化、物理物体或相机的变化）作为噪音。我尝试使用BackgroundSubtractorMOG、MOG2，但MOG和MOG2只能与视频流产生差异，而不能使用图像参考模型

---

任何关于可能方向的意见都将不胜感激。一旦我有了一个有效的解决方案，我将很高兴与你们分享这项技术。谢谢

尝试ViBe前景提取。