C++ OpenCV像素操作有时不起作用

我尝试使用如下指针修改BGRA mat：

//Bound the value between 0 to 255
uchar boundPixelValue(double c) {
    c = int(c);
    if (c > 255)
        c = 255;
    if (c < 0)
        c = 0;
    return (uchar) c;
}

for (int i = 0; i < rows; i++)
        for (int j = 0; j < cols; j++)
            for (int k = 0; k < 3; k++){
                //This loop is accessing the first three channels
                mat.ptr<Vec4b>(i)[j][k] = boundPixelValue(
                        1.0 * mat.ptr<Vec4b>(i)[j][k] * max / avg[k]);
            }

cv::normalize(inMat, destMat, 0, 255, CV_MINMAX);

cv::cvtColor(destMat, destMat, CV_8UC1) //--(8 bit visualizable mat)

//将值绑定在0到255之间
uchar边界像素值（双c）{
c=int（c）；
如果（c>255）
c=255；
if（c<0）
c=0；
返回（uchar）c；
}
对于（int i=0；i

但这每次都会产生不同的输出，有时工作，有时产生白色空白图像。我怀疑这是否是由于不连续的数据造成的，有人能帮忙吗

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还有一个问题，通常我们在访问行之前先访问2D数组的列，因为这样通常更快。但是，我必须使用

mat.ptr（row）[col]

访问像素。那么，我应该先循环行，然后循环列吗？

更简单、强度更低的方法是：

std::vector<cv::Mat> matArray;
cv::split(toBoundMat, matArray);

matArray[0].setTo(0, matArray[0] < 0);
matArray[0].setTo(255, matArray[0] > 255);

matArray[1].setTo(0, matArray[1] < 0);
matArray[1].setTo(255, matArray[1] > 255);

matArray[2].setTo(0, matArray[2] < 0);
matArray[2].setTo(255, matArray[2] > 255);

cv::Mat boundedMat;

cv::merge(matArray, boundedMat);

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这将检查当前Mat的最小值和最大值，并将最小值设置为0，最大值设置为255，所有中间值按比例设置：）

什么是

boundPixelValue

，

max

，

avg

？什么类型？我在问题中添加了boundPixelValue。“max”是整数类型，“avg”是整数数组。请检查我答案中的代码。如果它对您有效，我会更好地解释它的作用（我没有足够的细节来保证它现在有效，请查看如何执行）。嗯，看起来它可以被重写为

拆分

频道上的一个简单矩阵表达式（然后您将

合并

）

boundPixelValue

看起来像是OpenCV可以实现的常规饱和。您尝试过mat.at（i，j）[k]吗？还可以尝试使用已知值填充图像，并检查结果是否正确。