C++ 使用多台计算机执行失败_C++_Boost_Graph_Mpi_Qsub

C++ 使用多台计算机执行失败

c++ boost graph mpi

C++ 使用多台计算机执行失败,c++,boost,graph,mpi,qsub,C++,Boost,Graph,Mpi,Qsub,与我的工作（此处）相关，我现在正在测试一个简单代码的执行，该代码执行以下操作：初始化boost mpi环境将图形从文件加载到分布式邻接列表中最后，在每台机器上对其执行2个简单操作：计算边数并计算聚类系数代码如下： #include "Common.h" #include "GraphFileReader.h" #include "GraphNeighbors.h" #include <boost/graph/metis.hpp> #include <boost/mp

与我的工作（此处）相关，我现在正在测试一个简单代码的执行，该代码执行以下操作：

初始化boost mpi环境
将图形从文件加载到分布式邻接列表中
最后，在每台机器上对其执行2个简单操作：计算边数并计算聚类系数

代码如下：

#include "Common.h"
#include "GraphFileReader.h"
#include "GraphNeighbors.h"
#include <boost/graph/metis.hpp>
#include <boost/mpi/environment.hpp>
#include <boost/mpi/communicator.hpp>
#include <time.h>

int main(int argc, char *argv []){

    // Start mpi enviroment
    boost::mpi::environment env(argc, argv);
    boost::mpi::communicator world;

    // Create the graph
    GraphFileReader *graphFileReader;
    undirectedAdjacencyList graph;

    if(process_id(graph.process_group()) == 0){
            // Load the graph's path
            graphFileReader = new GraphFileReader(argv[1]);
            // Read the graph file and adds the vertices and edges
            graphFileReader->loadGraph(graph);
    }

    // Wait until the process 0 has finished loading the graph
    world.barrier();
    synchronize(graph.process_group());

    GraphNeighbors graphNeighbors;

    // Now each machine should process it's own graph piece
    graphNeighbors.countEdges(graph);
    graphNeighbors.clusteringCoefficient(graph);

    // Wait for the other processes before finishing
    world.barrier();
    synchronize(graph.process_group());
    cout << "\n process: " << world.rank() <<" finishing\n" << std::endl;

我的导师和我认为这可能是因为一台机器结束了，而另一台机器仍在执行它的操作，所以我们添加了同步和屏障（我实际上不知道两者之间的区别，所以我测试了几个结果相同的组合）

如果您需要其余代码（Common.h、GraphFileReader或GraphNeighbors），我可以将其上载并在此处发布链接，以避免大量发布。

由于您正在考虑同步错误，我将简化您收到的错误消息：

图表：（boost）邻接列表。hpp:2679: boost:：out_边（顶点描述符v，邻接列表&g）：断言'v.owner==g.processor（）'失败

等级1的退出状态：被信号6杀死

信号6由

abort（）

触发，这反过来又由上述断言失败触发

我对这个图形库一无所知，但据我所知，您的处理器1似乎正在调用

out\u edges

并传递属于处理器0的顶点

。