Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/backbone.js/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
C++ 半边孪晶_C++_Data Structures - Fatal编程技术网

C++ 半边孪晶

C++ 半边孪晶,c++,data-structures,C++,Data Structures,我已经实现了一个用于加载3d对象的半边数据结构。我发现指定双/对边的部分需要最长的计算时间(特别是对于具有数十万条半边的对象)。原因是我使用嵌套循环来实现这一点。有没有更简单有效的方法? 下面是我写的代码。他是半边数据结构。Hear是包含所有半边的向量。vert是起始顶点,end是结束顶点。谢谢 HE *e1,*e2; for(size_t i=0;i<hearr.size();i++){ e1=hearr[i]; for(size_t j=1;j<hearr.si

我已经实现了一个用于加载3d对象的半边数据结构。我发现指定双/对边的部分需要最长的计算时间(特别是对于具有数十万条半边的对象)。原因是我使用嵌套循环来实现这一点。有没有更简单有效的方法? 下面是我写的代码。他是半边数据结构。Hear是包含所有半边的向量。vert是起始顶点,end是结束顶点。谢谢

HE *e1,*e2;

for(size_t i=0;i<hearr.size();i++){
    e1=hearr[i];
    for(size_t j=1;j<hearr.size();j++){
        e2=hearr[j];
        if((e1->vert==e2->end)&&(e2->vert==e1->end)){
            e1->twin=e2;
            e2->twin=e1;
        }
    }
}
HE*e1,*e2;
对于(大小i=0;iend)和(e2->vert==e1->end)){
e1->twin=e2;
e2->twin=e1;
}
}
}
我使用了一些简单的关键字,比如break和continue,还将内部循环中j的值设置为j=I。这大大提高了速度。早些时候,我花了403秒来获取一组数据。现在是11秒。这些就是变化。欢迎提出任何意见。谢谢

for(size_t i=0;i<hearr.size();i++){
    e1=hearr[i];
    if(e1->twin!=0)
        continue;

        for(size_t j=i;j<hearr.size();j++){
            e2=hearr[j];
            if(e2->twin!=0)
                continue;
            if((e1->vert==e2->end)&&(e2->vert==e1->end)){
                e1->twin=e2;
                e2->twin=e1;
                break;
            }
        }
}
for(大小i=0;itwin!=0)
继续;
对于(尺寸j=i;jtwin!=0)
继续;
如果((e1->vert==e2->end)和&(e2->vert==e1->end)){
e1->twin=e2;
e2->twin=e1;
打破
}
}
}

更好的解决方案是对数组排序,然后执行二进制搜索,提供您自己的比较。或者考虑散列每个节点,然后执行查找,同时提供自定义比较

这是一个解决方案。我还没有编译

基本思想是按(垂直然后结束)和(结束然后垂直)对范围进行排序。每一项都需要nlgn时间

然后,我们并行遍历这两个列表,查找垂直主排序列表的结束与结束主排序列表的结束相等的范围

如果我们有这些范围,我们称之为
DoTwins
。这将遍历所讨论的范围,查找垂直主列表的结束与结束主列表的垂直匹配的位置。然后我检查是否有多条完全相等的边(如果有,事情就糟了,所以我断言),然后连接双胞胎

每个循环(内部循环或外部循环)的每次迭代都以1为单位在列表中进行分析,而每个外部循环都不会回头。这就是O(n)

请注意,
DoTwins
循环和调用
DoTwins
的循环基本上遵循相同的逻辑,但测试略有不同。重构该逻辑可能会改进代码

免责声明:代码并没有被编译(或运行,或调试),只是从头开始编写的,所以可能会有打字错误。但基本理念应该是合理的

// A procedure to solve a subproblem -- the actual assignment of the
// twin variables.  The left range's "vert" field should equal the
// right range's "end" field before you call this function.  It proceeds
// to find the subsets where the left "end" equals the right "vert",
// and sets their twin field to point to each other.  Note that things
// go squirrly if there are multiple identical edges.
template< typename HEPtrRange >
void DoTwins( HEPtrRange EqualVertRange, HEPtrRange EqualEndRange )
{
  auto it1 = EqualVertRange.first;
  auto it2 = EqualEndRange.first;
  while( it1 != EqualVertRange.second && it2 != EqualEndRange.second )
  {
    Assert((*it1)->vert == (*it2)->end);
    if ((*it1)->end > (*it2)->vert)
    {
      ++(*it2);
      continue;
    }
    if ((*it1)->end < (*it2)->vert)
    {
      ++(*it1);
      continue;
    }
    Assert((*it1)->end == (*it2)->vert);
    // sanity check for multiple identical edges!
    auto it3 = it1;
    while (it3 != EqualVertRange.second && (*it3)->end == (*it1)->end)
      ++it3;
    auto it4 = it2;
    while (it4 != EqualVertRange.second && (*it4)->end == (*it2)->end)
      ++it4;
    // the range [it1, it3) should have its twin set to the elements
    // in the range [it2, it4).  This is impossible unless they
    // are both of size one:
    Assert( it3 - it1 == 1 );
    Assert( it4 - it2 == 1 );
    for (auto it = it1; it != it3; ++it)
      (*it)->twin = it2;
    for (auto it = it2; it != it4; ++it)
      (*it)->twin = it1;
    it1 = it3;
    it2 = it4;
  }
}
//解决子问题的过程——子问题的实际赋值
//双变量。左侧范围的“垂直”字段应等于
//在调用此函数之前,右范围的“结束”字段。它继续进行
//要查找左“端点”等于右“顶点”的子集,
//并将它们的孪生场设置为相互指向。注意
//如果有多条相同的边,则快速移动。
模板
void DoTwins(heptrange EqualVertRange,heptrange equalendange)
{
auto it1=相等范围。第一;
auto it2=相等的初始值;
while(it1!=EqualVertRange.second&&it2!=EqualEndRange.second)
{
断言((*it1)->vert==(*it2)->end);
如果((*it1)->结束>(*it2)->垂直)
{
++(*it2);
继续;
}
如果((*it1)->结束<(*it2)->垂直)
{
++(*it1);
继续;
}
断言((*it1)->end==(*it2)->vert);
//检查多条相同边的完整性!
自动it3=it1;
while(it3!=EqualVertRange.second&(*it3)->end==(*it1)->end)
++it3;
自动it4=it2;
while(it4!=EqualVertRange.second&(*it4)->end==(*it2)->end)
++it4;
//范围[it1,it3]应将其孪生元素设置为
//在[it2,it4]范围内。这是不可能的,除非他们
//都是一号的:
断言(it3-it1==1);
断言(it4-it2==1);
用于(自动it=it1;it!=it3;++it)
(*it)->twin=it2;
用于(自动it=it2;it!=it4;++it)
(*it)->twin=it1;
it1=it3;
it2=it4;
}
}
其他地方:

// A vector of the edges sorted first by vert, then by end:
std::vector<HE*> vertSorted(&hearr[0], (&hearr[0]).size());
std::sort(vertSorted.begin(), vertSorted.end(),
  [](HE* e1, HE* e2)
  {
    if (e1->vert != e2->vert)
      return e1->vert < e2->vert;
    return e1->end < e2->end;
  }
);
// A vector of the edges sorted first by end, then by vert:
std::vector<HE*> endSorted = vertSorted;
std::sort(endSorted.begin(), endSorted.end(),
  [](HE* e1, HE* e2)
  {
    if (e1->end != e2->end)
      return e1->end < e2->end;
    return e1->vert < e2->vert;
  }
);

// iterate over both at the same time:
auto it1 = vertSorted.begin();
auto it2 = endSorted.begin();
while(it1 != vertSorted.end() && it2 != endSorted.end())
{
  // we are looking for cases where left->vert == right->end.
  // advance the one that is "lagging behind":
  if ((*it1)->vert > (*it2)->end)
  {
    ++it2;
    continue;
  }
  if ((*it1)->vert < (*it2)->end)
  {
    ++it1;
    continue;
  }
  Assert( (*it1)->vert == (*it2)->end );
  // Find the end of the range where left->vert == right->end
  auto it3 = it1;
  while (it3 != vertSorted.end() && (*it3)->vert == (*it1)->vert)
  {
    ++it3;
  }
  auto it4 = it2;
  while (it4 != endSorted.end() && (*it4)->vert == (*it2)->vert)
  {
    ++it4;
  }
  auto EqualVertRange = std::make_pair(it1, it3);
  auto EqualEndRange = std::make_pair(it2, it4);
  // Delegate reverse lookups and assignment of twin variable to a subprocedure:
  DoTwins( EqualVertRange, EqualEndRange );
  it1 = it3;
  it2 = it4;
}
//先按顶点排序,然后按端点排序的边向量:
std::vector(&hear[0],(&hear[0]).size();
std::sort(vertsorded.begin(),vertsorded.end(),
[](他*e1,他*e2)
{
如果(e1->vert!=e2->vert)
返回e1->vertvert;
返回e1->endend;
}
);
//先按端点排序,然后按顶点排序的边向量:
std::vector endSorted=vertSorted;
排序(endSorted.begin(),endSorted.end(),
[](他*e1,他*e2)
{
如果(e1->end!=e2->end)
返回e1->endend;
返回e1->vertvert;
}
);
//同时迭代这两个步骤:
自动it1=vertSorted.begin();
auto it2=endSorted.begin();
while(it1!=vertsorded.end()&&it2!=endSorted.end())
{
//我们正在寻找左->垂直==右->结束的情况。
//推进“落后者”:
如果((*it1)->vert>(*it2)->结束)
{
++it2;
继续;
}
如果((*it1)->垂直<(*it2)->结束)
{
++it1;
继续;
}
断言((*it1)->vert==(*it2)->end);
//查找范围的结尾,其中left->vert==right->end
自动it3=it1;
while(it3!=vertsorded.end()&&(*it3)->vert==(*it1)->vert)
{
++it3;
}
自动it4=it2;
while(it4!=endSorted.end()&&(*it4)->vert==(*it2)->vert)
{
++it4;
}
auto EqualVertRange=std::组成配对(it1,it3);
auto Equalendange=std::make_pair(it2,it4);
//将反向查找和双变量赋值委托给子过程:
DoTwins(相等范围、相等范围);
it1=it3;
it2=it4;
}

谢谢你的代码和详细的注释!我会尝试你的方法。我也想到了二进制搜索。谢谢!我会尝试让你知道它是如何进行的。