C++ C+中随机决策林实现的比较+;

C++ C+中随机决策林实现的比较+;,c++,machine-learning,random-forest,C++,Machine Learning,Random Forest,我现在将一些R代码转换成C++代码,我需要一个“好”C++随机决策林实现。 到目前为止,我发现了三个大的实现(tmva、alglib和openCv),一些“小的/过时的”实现(如librf),我需要从中选择一个: 你们是否有一些好的/坏的经验和/或关于这些库(或其他库)的一些建议?例如,使用的简单性、可移植性、内存使用、速度、错误消息的可读性、bug(?)、关于实现中选择的注释等 如果您想知道,我正在使用VisualStudio,但我的代码与Linux兼容(并且应该保持兼容)。速度和内存使用对我

我现在将一些R代码转换成C++代码,我需要一个“好”C++随机决策林实现。 到目前为止,我发现了三个大的实现(tmva、alglib和openCv),一些“小的/过时的”实现(如librf),我需要从中选择一个:

你们是否有一些好的/坏的经验和/或关于这些库(或其他库)的一些建议?例如,使用的简单性、可移植性、内存使用、速度、错误消息的可读性、bug(?)、关于实现中选择的注释等

如果您想知道,我正在使用VisualStudio,但我的代码与Linux兼容(并且应该保持兼容)。速度和内存使用对我来说非常重要,因为我将计算并在内存中保存大量随机森林。我正在开发的代码是用于符号时间序列的机器学习算法


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根据投票结果,我认为这个问题是有建设性的。