C++ FastCV侵蚀/扩张参数

我在android设备上同时使用OpenCV和FastCV来执行一些图像处理操作。在对一帧进行阈值化后，我得到的是一幅二值图像，在感兴趣的区域附近存在适量的黑白噪声

在图像上执行腐蚀，然后对图像进行膨胀，可以得到一个几乎没有噪声的图像，可以用于进一步的处理，但是上述两个库都有它们的缺点

OpenCV

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * erosionSize + 1, 2 * erosionSize + 1), Point(erosionSize, erosionSize));
erode(in, in, element);
element.release();

fcvFilterErode3x3u8_v2 (const uint8_t *__restrict src, unsigned int srcWidth, unsigned int srcHeight, unsigned int srcStride, uint8_t *__restrict dst, unsigned int dstStride)

请原谅我的神奇数字，但我对OpenCV的侵蚀/扩张的简单调用如上所示。然后，我可以修改该函数的腐蚀大小/膨胀大小参数，以调整该函数在消除噪声方面的攻击性。问题出在哪里？在这里，性能是最重要的，这个函数的运行速度比我希望的要慢

FastCV

Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(2 * erosionSize + 1, 2 * erosionSize + 1), Point(erosionSize, erosionSize));
erode(in, in, element);
element.release();

fcvFilterErode3x3u8_v2 (const uint8_t *__restrict src, unsigned int srcWidth, unsigned int srcHeight, unsigned int srcStride, uint8_t *__restrict dst, unsigned int dstStride)

上面的prototpye用于FastCV的腐蚀实现，其中没有参数来调整腐蚀的大小。考虑到FastCV已经针对移动架构进行了优化，并且我怀疑它实际上利用了我正在测试的Galaxy Nexus中的GPU，因此该功能比上述功能快得多。但是，我需要在同一帧上循环运行多次，以达到相同的腐蚀级别，从而牺牲过程中的任何性能优势

是否有人知道：

• 我可能在API中遗漏的任何方法，这些方法将使用可调大小参数或快速执行
• 包含符合这两个要求且具有相当许可证的函数的任何其他库

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如果您的目的是系统地依次执行这两个操作（侵蚀和扩张），并且如果您同意对这两个操作使用相同的参数大小，那么您可能希望尝试使用opencv的专用功能应用一个开口：

从数学上讲，这相当于执行和侵蚀，然后是扩张，但是有一些优化的开放实现，可以通过连续应用这两个操作来更快地完成

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免责声明：我还没有检查opencv的这些操作的实现，但是你会想尝试一下——当然，如果你还没有这样做的话。

FastCV在Galaxy Nexus上不使用GPU，至少是因为它是TI芯片。我试过这个，我面临的问题是，为了填充阈值区域中的白噪声空洞，膨胀需要大于侵蚀。谢谢你的建议！但时间增益又如何呢？实际上，如果时间增益足够大，你可以应用闭合（这是填充白洞的典型操作，但也可能是过多的处理超出了你的限制）或小尺寸的放大：因为开口相当于我可以执行打开，然后是较小的放大，正如你所说，这在数学上相当于一个小的侵蚀，然后是一个大的扩张。然而，我无法想象开放+扩张会比侵蚀+扩张表现得更快。不管怎样，我还是要试着分析一下。我可能会感到惊讶。在最终分析这一点之后，开放+扩张和侵蚀+扩张之间的速度似乎没有明显差异。