C++ 为什么'；小常数矩阵的t特征收敛？

我正在为小复值平方矩阵（维数<10）运行重复的矩阵对角化例程，但在小常值矩阵上遇到了故障。ComplexeIgonsolver不会收敛，返回特征值和特征向量的空对象

我通过尝试求解值均为1的矩阵来检查这个问题，但这很好。我的问题一定与矩阵的小值有关

MatrixXcd矩阵（2,2）；
矩阵（0,0）=标准：：络合物（1.4822e-322,0）；
矩阵（0,1）=标准：：络合物（1.4822e-322,0）；
矩阵（1,0）=标准：：络合物（1.4822e-322,0）；
矩阵（1,1）=标准：：络合物（1.4822e-322,0）；
复合物分解；
计算（矩阵）；
特征值（）；
特征向量（）；
ces.info（）；

这将给出空的特征值和特征向量，并从ces.info（）返回2。 我希望它只给出带有条目0和2.96e-322的特征值（此处给出的矩阵的缩放版本：）

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值是否太小？

是。如此小的双值使得计算不稳定。您非常接近double所能表示的值，因此在计算过程中会发生很大的变化，从而达到极限，结果也会消失。如果您不知道它是什么，请阅读条件数，它会告诉您矩阵与难以（或不可能）解算的某个值有多接近，我希望这个矩阵有一个相当高的条件数注意，你的数字是从一开始的。对它们的进一步计算很可能会下溢，可能会降到零。谢谢大家。如果我将这样的矩阵设置为零，它将不会产生任何影响，所以我将这样做。我将查看此条件编号/非规范化路径，以确定一个值，在该值处我应该开始执行此操作。