C++ 基于二进制搜索错误的插入排序算法
我运行了下面的代码,这是一个插入排序算法,它使用二进制搜索来查找插入项的正确位置,而不是线性搜索,但是结果中有两个数字排序不正确C++ 基于二进制搜索错误的插入排序算法,c++,algorithm,insertion-sort,C++,Algorithm,Insertion Sort,我运行了下面的代码,这是一个插入排序算法,它使用二进制搜索来查找插入项的正确位置,而不是线性搜索,但是结果中有两个数字排序不正确 #include <iostream> using namespace std; void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */) { int i, temp,j; for (i = 1; i < n; i++) { /* Assume
#include <iostream>
using namespace std;
void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */)
{
int i, temp,j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
/* Assume items before a[i] are sorted. */
/* Pick an number */
temp = a[i];
/* Do binary search to find out the
point where b is to be inserted. */
int low = 0, high = i - 1, k;
while (high-low>1)
{
int mid = (high + low) / 2;
if (temp <= a[mid])
high = mid;
else
low = mid;
}
/* Shift items between high and i by 1 */
for (k = i; k > high; k--)
a[k] = a[k - 1];
a[high] = temp;
}
}
int main()
{
int A[15]={9,5,98,2,5,4,66,12,8,54,0,11,99,55,13};
insertion_sort(A,15);
for (int i=0; i<15; i++)
cout<<A[i]<<endl;
system("pause");
return 0;
}
#包括
使用名称空间std;
void insertion_sort(int a[],int n/*数组大小*/)
{
内部温度i,温度j;
对于(i=1;i1)
{
int mid=(高+低)/2;
如果(温度高;k--)
a[k]=a[k-1];
a[高]=温度;
}
}
int main()
{
inta[15]={9,5,98,2,5,4,66,12,8,54,0,11,99,55,13};
插入排序(A,15);
对于(int i=0;i这里需要注意的一些事情:
二进制搜索不会给你任何东西,因为你需要移动所有元素来产生空间。因此它实际上增加了算法的总体成本(虽然不是渐进的)
>p>因为这是C++,所以在使用它的for循环之前不需要声明k(只使用<代码>(int k;…)< />代码>)< < /p>
分析算法的开头:i=0->low=high=0。因此,while循环不会执行。然后,无论元素是否应该移动,for(k)循环都会交换元素0和1。这是错误号1
i的第二次迭代:while循环不会再次执行,因为low=0和high=1,并且无论您交换了什么元素,至少会交换元素1和2。错误号2
现在请注意,无论发生什么,下一次迭代都会将最初位于索引0(在测试代码中为=9)的元素越来越远地移动到最后一个索引
因此,在检查for(i)循环的两次迭代后,您可能会发现[i]之前的元素被排序的假设是错误的,因此算法也是错误的。这里需要注意的几点:
#include <iostream>
using namespace std;
void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */)
{
int i, temp,j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
/* Assume items before a[i] are sorted. */
/* Pick an number */
temp = a[i];
/* Do binary search to find out the
point where b is to be inserted. */
二进制搜索不会给你任何东西,因为你需要移动所有元素来产生空间。因此它实际上增加了算法的总体成本(虽然不是渐进的)
>p>因为这是C++,所以在使用它的for循环之前不需要声明k(只使用<代码>(int k;…)< />代码>)< < /p>
分析算法的开头:i=0->low=high=0。因此,while循环不会执行。然后,无论元素是否应该移动,for(k)循环都会交换元素0和1。这是错误号1
i的第二次迭代:while循环不会再次执行,因为low=0和high=1,并且无论您交换了什么元素,至少会交换元素1和2。错误号2
现在请注意,无论发生什么,下一次迭代都会将最初位于索引0(在测试代码中为=9)的元素越来越远地移动到最后一个索引
因此,在检查for(i)循环的两次迭代后,您可能会发现[i]之前的元素被排序的假设是错误的,因此算法也是错误的。这里需要注意的几点:
#include <iostream>
using namespace std;
void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */)
{
int i, temp,j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
/* Assume items before a[i] are sorted. */
/* Pick an number */
temp = a[i];
/* Do binary search to find out the
point where b is to be inserted. */
二进制搜索不会给你任何东西,因为你需要移动所有元素来产生空间。因此它实际上增加了算法的总体成本(虽然不是渐进的)
>p>因为这是C++,所以在使用它的for循环之前不需要声明k(只使用<代码>(int k;…)< />代码>)< < /p>
分析算法的开头:i=0->low=high=0。因此,while循环不会执行。然后,无论元素是否应该移动,for(k)循环都会交换元素0和1。这是错误号1
i的第二次迭代:while循环不会再次执行,因为low=0和high=1,并且无论您交换了什么元素,至少会交换元素1和2。错误号2
现在请注意,无论发生什么,下一次迭代都会将最初位于索引0(在测试代码中为=9)的元素越来越远地移动到最后一个索引
因此,在检查for(i)循环的两次迭代后,您可能会发现[i]之前的元素被排序的假设是错误的,因此算法也是错误的。这里需要注意的几点:
#include <iostream>
using namespace std;
void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */)
{
int i, temp,j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
/* Assume items before a[i] are sorted. */
/* Pick an number */
temp = a[i];
/* Do binary search to find out the
point where b is to be inserted. */
二进制搜索不会给你任何东西,因为你需要移动所有元素来产生空间。因此它实际上增加了算法的总体成本(虽然不是渐进的)
>p>因为这是C++,所以在使用它的for循环之前不需要声明k(只使用<代码>(int k;…)< />代码>)< < /p>
分析算法的开头:i=0->low=high=0。因此,while循环不会执行。然后,无论元素是否应该移动,for(k)循环都会交换元素0和1。这是错误号1
i的第二次迭代:while循环不会再次执行,因为low=0和high=1,并且无论您交换了什么元素,至少会交换元素1和2。错误号2
现在请注意,无论发生什么,下一次迭代都会将最初位于索引0(在测试代码中为=9)的元素越来越远地移动到最后一个索引
因此,在检查for(i)循环的两次迭代后,您可能会发现,对[i]之前的元素进行排序的假设是错误的,因此算法也是错误的
#include <iostream>
using namespace std;
void insertion_sort (int a[], int n /* the size of array */)
{
int i, temp,j;
for (i = 1; i < n; i++)
{
/* Assume items before a[i] are sorted. */
/* Pick an number */
temp = a[i];
/* Do binary search to find out the
point where b is to be inserted. */
这里的条件应该是low
,而不是low+1
// while (high-low>1)
while (low < high)
{
int mid = (high + low) / 2;
if (temp <= a[mid])
high = mid;
else
这里的条件应该是low
,而不是low+1
// while (high-low>1)
while (low < high)
{
int mid = (high + low) / 2;
if (temp <= a[mid])
high = mid;
else
这里的条件应该是low
,而不是