C++ OpenCV 3.0活动轮廓（snake）算法

当前情况：我想检测图像中的矩形（或正方形），这些矩形的轮廓不一致。就像一个棋盘，外部轮廓有一个整体

可能的解决方案：我正在尝试实现一个活动轮廓算法，该算法将帮助我检测对象的外部轮廓。我知道对象外部的一些点，只要对象适合，它们就可以用来收缩和拟合这些点

搜索：我找到了旧版openCV的cvSnakeImage函数，该函数未被维护，不应再使用。我已经发现了一个活动轮廓C++实现，它也使用了一个旧的OpenCV和Boost库。我已经尝试过了，但无法构建代码

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问题：OpenCV中当前是否有活动轮廓算法的实现？是否有一个最佳的实施方案，我应该在哪里投入时间来理解实施方案

示例图像： 我有第一张图片，上面的点在灰色的边框上，我想得到红色的矩形（第二张图片）

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对于您上传的图像，简单的轮廓边界框并集应该可以得到您想要的结果。”bb_union’是一个你需要自己编写的函数

import cv2

img = cv2.imread('path to your image') # BGR image
im = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
im = 255 - im # your contours are black, so invert the image
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
bb = None
for cnt in contours:
    rect = cv2. boundingRect(cnt)
    if (bb is None):
        bb = rect
        continue
    bb = bb_union(rect, bb)
cv2.rectangle(img, bb, (0,0,255), 2)

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cvSnakes在OpenCV3中消失了。您可能应该发布一些图像，以及您期望的结果。很可能你试图以错误的方式解决这个问题。