C++ 使用C+的实验室转换+;
我使用这个函数将图像的RGB颜色转换为实验室空间。我不理解第13、14和15行,因为它们使用特殊符号(>>)和十六进制数:C++ 使用C+的实验室转换+;,c++,operators,C++,Operators,我使用这个函数将图像的RGB颜色转换为实验室空间。我不理解第13、14和15行,因为它们使用特殊符号(>>)和十六进制数: void RGB2LAB( const vector<uint> & ubuff, vector<double>& lvec, vector<double>& avec, vector<do
void RGB2LAB(
const vector<uint> & ubuff,
vector<double>& lvec,
vector<double>& avec,
vector<double>& bvec)
{
int sz = int(ubuff.size());
lvec.resize(sz);
avec.resize(sz);
bvec.resize(sz);
for( int j = 0; j < sz; j++ )
{
int sR = (ubuff[j]>> 16) & 0xFF; //<----
int sG = (ubuff[j] >> 8) & 0xFF; //<----
int sB = (ubuff[j] ) & 0xFF; //<----
//------------------------
// sRGB to XYZ conversion
// (D65 illuminant assumption)
//------------------------
double R = sR/255.0;
double G = sG/255.0;
double B = sB/255.0;
double r, g, b;
if(R <= 0.04045) r = R/12.92;
else r = pow((R+0.055)/1.055,2.4);
if(G <= 0.04045) g = G/12.92;
else g = pow((G+0.055)/1.055,2.4);
if(B <= 0.04045) b = B/12.92;
else b = pow((B+0.055)/1.055,2.4);
double X = r*0.4124564 + g*0.3575761 + b*0.1804375;
double Y = r*0.2126729 + g*0.7151522 + b*0.0721750;
double Z = r*0.0193339 + g*0.1191920 + b*0.9503041;
//------------------------
// XYZ to LAB conversion
//------------------------
double epsilon = 0.008856; //actual CIE standard
double kappa = 903.3; //actual CIE standard
double Xr = 0.950456; //reference white
double Yr = 1.0; //reference white
double Zr = 1.088754; //reference white
double xr = X/Xr;
double yr = Y/Yr;
double zr = Z/Zr;
double fx, fy, fz;
if(xr > epsilon) fx = pow(xr, 1.0/3.0);
else fx = (kappa*xr + 16.0)/116.0;
if(yr > epsilon) fy = pow(yr, 1.0/3.0);
else fy = (kappa*yr + 16.0)/116.0;
if(zr > epsilon) fz = pow(zr, 1.0/3.0);
else fz = (kappa*zr + 16.0)/116.0;
lvec[j] = 116.0*fy-16.0;
avec[j] = 500.0*(fx-fy);
bvec[j] = 200.0*(fy-fz);
}
}
void RGB2LAB(
常量向量和ubuff,
向量&lvec,
vector&avec,
向量机(bvec)
{
intsz=int(ubuff.size());
左室射血分数(sz);
avec.resize(sz);
bvec.resize(sz);
对于(int j=0;j>16)&0xFF;//>8)&0xFF;//让我们将其分解:
ubuff
是一个uint
-s的向量。每个uint
由32位(可能是64位,但对于本解释并不重要)或4字节组成
因此,单个值,例如ubuff[j]
在内存中看起来如下:
|-- Byte1 --|-- Byte2 --|-- Byte3 --|-- Byte4 --|
现在我们已经解决了这个问题,让我们讨论一下操作符>
。这是右移操作符,它的作用是将内存中的位向右旋转。例如:
ubuff[j] >> 8 // ==> |-- ByteX --|-- Byte1 --|-- Byte2 --|-- Byte3 --|
(ubuff[j] >> 8) & 0xFF // ==> |-- ByteX --|-- Byte1 --|-- Byte2 --|-- Byte3 --|
// AND |-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0xFF --|
// RES |-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- Byte3 --|
请注意所有位是如何向右移动8个位置的(正好是一个字节)。左侧的新字节是根据原始最高有效位(最左侧位)使用0或1填充的
现在我们来讨论&
运算符。它对位执行按位AND操作。例如:
ubuff[j] >> 8 // ==> |-- ByteX --|-- Byte1 --|-- Byte2 --|-- Byte3 --|
(ubuff[j] >> 8) & 0xFF // ==> |-- ByteX --|-- Byte1 --|-- Byte2 --|-- Byte3 --|
// AND |-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0xFF --|
// RES |-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- 0x00 --|-- Byte3 --|
因此,我们实际上只剩下原始的ubuff[j]
中的Byte3
其他表达式也是如此:
int sR = (ubuff[j] >> 16) & 0xFF; // ==> Byte2
int sG = (ubuff[j] >> 8) & 0xFF; // ==> Byte3
int sB = (ubuff[j] ) & 0xFF; // ==> Byte4
1->>表示右移位(此处用于从32位值中提取8个特定位)2——是的,它们甚至非常关键。如果你的C++参考指南不包括 > /Cl>,得到一个新的参考。这东西是很基础的,你不能直观地学习C++,你需要一个指南。至少你应该有其他的帮助来解释语言的更多的战略方面。C++是非常不宽容的。作为一种语言,除非你仔细阅读如何正确使用它,否则当你的程序崩溃或出现错误时,它会让你的生活变得非常痛苦。这些操作符绝对是语言的核心;如果你不“说话”,问代码的意义是没有用的首先,先掌握一门好的C++语言,然后再学习一段好的C++程序,谢谢你的建议。我在课程中没有机会去学习C++的部分。我会深入学习。谢谢你的解释。我没有机会学习C++的这一部分。现在我会更深入地学习它。然而,我不知道是否有一个C。简单地使用二维向量(vector@James_keni,可以使用标准容器!使用此方法是因为1)它非常紧凑2)它非常快3)一旦你习惯了它,它将看起来很自然4)你只需要一种方法来序列化和反序列化数据,所以你只需要写一次,并尽可能多地使用它。你的第二个假设是对的。似乎字节1没有被使用,因为我们只有R,G,B值;