C++ OpenCV：如何解释inRange的结果？

我正在处理视频图像，我想检测视频是否包含特定范围的红色像素。这可能吗

以下是我根据教程改编的代码：

#ifdef __cplusplus
- (void)processImage:(Mat&)image;
{
    cv::Mat orig_image = image.clone();
    cv::medianBlur(image, image, 3);
    cv::Mat hsv_image;
    cv::cvtColor(image, hsv_image, cv::COLOR_BGR2HSV);
    cv::Mat lower_red_hue_range;
    cv::Mat upper_red_hue_range;
    cv::inRange(hsv_image, cv::Scalar(0, 100, 100), cv::Scalar(10, 255, 255), lower_red_hue_range);
    cv::inRange(hsv_image, cv::Scalar(160, 100, 100), cv::Scalar(179, 255, 255), upper_red_hue_range);
    // Interpret values here
}

解读价值观

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我想检测inRange操作的结果是否为零。换句话说，我想了解在原始图像中是否有任何匹配的像素，其颜色在给定的上下红色刻度范围内。如何解释结果？

首先，您需要了解或使用上下遮罩：

Mat mask = lower_red_hue_range | upper_red_hue_range;

然后您可以

countNonZero

查看是否存在非零像素（即，您发现了一些东西）

最好先应用形态侵蚀或开口去除小（可能有噪音）斑点：

或者查找连接的组件（

findContours

，

connectedComponentsWithStats

），并根据某些条件删除/搜索：

vector<vector<Point>> contours
findContours(mask.clone(), contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

double threshold_on_area = 100.0;
for(int i=0; i<contours.size(); ++i)
{
    double area = countourArea(contours[i]);
    if(area < threshold_on_area)
    {
        // don't consider this contour
        continue;
    } 
    else
    {
        // do something (e.g. drawing a bounding box around the contour)
        Rect box = boundingRect(contours[i]);
        rectangle(hsv_image, box, Scalar(0, 255, 255));
    }
}

矢量轮廓
findContours（mask.clone（）、轮廓、外部重建、链近似简单）；
双阈值_面积=100.0；
对于（int i=0；i首先需要或上下遮罩。然后您可以
countNonZero
查看是否存在非零像素（即，您发现了一些东西）。最好先应用形态学腐蚀或打开来移除小的（可能有噪声的）斑点，或查找连接的组件（
findContours
，
connectedComponentsWithStats
）并根据一些标准进行删减/搜索谢谢。我知道这很蹩脚，但请你能添加一些示例代码吗？这是我的第一个OpenCV测试项目，我正在努力在这么短的时间内熟悉所有这些函数和概念。我发布了一个答案。这应该可以让你开始。如果你有更精确的要求请把它们添加到你的问题中，我会尽量做出更准确的回答。
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_ELLIPSE, Size(3, 3));
morphologyEx(mask, mask, MORPH_OPEN, kernel); // or MORPH_ERODE

vector<vector<Point>> contours
findContours(mask.clone(), contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

double threshold_on_area = 100.0;
for(int i=0; i<contours.size(); ++i)
{
    double area = countourArea(contours[i]);
    if(area < threshold_on_area)
    {
        // don't consider this contour
        continue;
    } 
    else
    {
        // do something (e.g. drawing a bounding box around the contour)
        Rect box = boundingRect(contours[i]);
        rectangle(hsv_image, box, Scalar(0, 255, 255));
    }
}