C++ 如何使用C+从OpenCV中的框架中删除黑色边框+；？

我想知道如何使用C从OpenCV的以下框架中删除黑色边框++

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非常感谢您的帮助。

要去除一些非黑噪声，我建议使用

cv:：threshold

和形态学关闭。然后，您可以删除包含（例如）超过5%非黑色像素的行和列

我尝试了以下代码，它适用于您的示例：

int main()
{
  const int threshVal = 20;
  const float borderThresh = 0.05f; // 5%

  cv::Mat img = cv::imread("img.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
  cv::Mat thresholded;
  cv::threshold(img, thresholded, threshVal, 255, cv::THRESH_BINARY);
  cv::morphologyEx(thresholded, thresholded, cv::MORPH_CLOSE,
    cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(3, 3)),
    cv::Point(-1, -1), 2, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar(0));

  cv::imshow("thresholded", thresholded);

  cv::Point tl, br;

  for (int row = 0; row < thresholded.rows; row++)
  {
    if (cv::countNonZero(thresholded.row(row)) > borderThresh * thresholded.cols)
    {
      tl.y = row;
      break;
    }
  }

  for (int col = 0; col < thresholded.cols; col++)
  {
    if (cv::countNonZero(thresholded.col(col)) > borderThresh * thresholded.rows)
    {
      tl.x = col;
      break;
    }
  }

  for (int row = thresholded.rows - 1; row >= 0; row--)
  {
    if (cv::countNonZero(thresholded.row(row)) > borderThresh * thresholded.cols)
    {
      br.y = row;
      break;
    }
  }

  for (int col = thresholded.cols - 1; col >= 0; col--)
  {
    if (cv::countNonZero(thresholded.col(col)) > borderThresh * thresholded.rows)
    {
      br.x = col;
      break;
    }
  }

  cv::Rect roi(tl, br);
  cv::Mat cropped = img(roi);

  cv::imwrite("cropped.jpg", cropped);

  return 0;
}

intmain（）
{
常数int threshVal=20；
常量浮点边界阈值=0.05f；//5%
cv:：Mat img=cv:：imread（“img.jpg”，cv:：imread\u灰度）；
cv：：设定阈值的Mat；
cv:：threshold（img，阈值化，ThresholdVal，255，cv:：threshold_二进制）；
cv:：morphologyEx（阈值化、阈值化、cv:：变形关闭、，
cv:：getStructuringElement（cv:：MORPH_RECT，cv:：Size（3,3）），
cv:：Point（-1，-1），2，cv:：BORDER_常量，cv:：Scalar（0））；
cv:：imshow（“阈值化”，阈值化）；
cv：：tl点，br；
对于（int row=0；rowborderthreshold*threshold.cols）
{
tl.y=行；
打破
}
}
for（int col=0；colborderthreshold*threshold.rows）
{
tl.x=col；
打破
}
}
对于（int row=threshold.rows-1；row>=0；row--）
{
if（cv:：countNonZero（threshold.row（row））>borderthreshold*threshold.cols）
{
br.y=行；
打破
}
}
对于（int col=threshold.cols-1；col>=0；col--）
{
if（cv:：countNonZero（threshold.col（col））>borderthreshold*threshold.rows）
{
br.x=col；
打破
}
}
cv:Rect roi（tl，br）；
cv:：Mat裁剪=img（投资回报率）；
cv:：imwrite（“crapped.jpg”，crapped）；
返回0；
}

请注意，为了在所有样本上获得最佳结果，您可能需要调整一些参数：

threshVal

和

borderThresh

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此外，您可能还想阅读有关和的优秀教程。

来自akarsakov的答案。His将裁剪出输入图像的黑色部分。但是，它将以灰度方式写入此裁剪图像。如果你想改变颜色，试着添加这些线条

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;

// Read your input image
Mat img = imread("img.jpg");
// Prepare new grayscale image
Mat input_img_gray;
// Convert to img to Grayscale
cvtColor (img, input_img_gray, CV_RGB2GRAY);
Mat thresholded;
// Threshold uses grayscale image
threshold(input_img_gray, thresholded, threshVal, 255, cv::THRESH_BINARY);

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我建议勾选阿卡萨科夫的答案，因为它确实有效。这仅适用于任何希望输出彩色图像的人：）

正如您所知，任何尝试此操作的人，图像顶部都有一条浅灰色的线，这在一定程度上扰乱了自动方法。这是故意的吗？这帧是红外视频的一部分。灰线不是故意的。图像和黑色边框的大小是恒定的吗？如果是的话，你可以用一个。