C++ OpenCV（C+；+；）-彩色图像的白化变换

是否有一个内置函数可以在具有3个通道的

cv:：Mat

上应用白化转换？

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我希望图像具有零平均值和单位方差。

最接近您想要的选项（我知道）是使用

cv:：meanstdev

（它可以处理多通道图像），然后手动减去平均值并除以每个通道的方差

cv:：Mat增白（cv:：Mat图像）
cv::Mat Whiten(cv::Mat image)
{
    image.convertTo(image, CV_32F);

    cv::Mat mu, sigma;
    cv::meanStdDev(image, mu, sigma);

    std::vector<cv::Mat> channels;
    cv::split(image, channels);
    for (int i = 0; i < channels.size(); ++i)
        channels[i] = (channels[i] - mu.at<double>(i, 0)) / sigma.at<double>(i, 0);
    cv::merge(channels, image);

    return image;
}

{
图像.convertTo（图像，CV_32F）；
cv：：Mat mu，sigma；
cv:：meanStdDev（图像、mu、sigma）；
矢量信道；
cv：：分割（图像、通道）；
对于（int i=0；i