OpenCv中基于GrabCut的花卉分割

我想创建一个花分割模型。我想用许多图像来训练模型。我想在opencv中使用GrabCut。我读过这个。但这只使用一幅图像进行分割。我如何使用GrabCut达到上述目的

以下是弗劳尔照片中的一些样本：

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如果所有图像都与所示图像相似，并且您设置为使用grabcut，那么您可以通过将遮罩设置为中心像素，然后使用带有遮罩选项的grabcut进行欺骗

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如果所有的图像都和上面显示的一样，并且你没有设置使用grabcut，那么可以尝试显著分割，它看起来像花

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如果你想要一个能切花的通用“模型”，那就要困难得多。也许可以查看我的另一篇文章，了解睡前阅读：）

来自您提到的链接：“cv:：grabCut函数易于使用。您只需要输入一幅图像，并将其中的一些像素标记为属于背景或前景。基于此部分标记，算法将确定完整图像的前景/背景分割。”“由算法维护的两个内部模型作为函数的参数传递（并返回）这样，如果希望通过执行额外的迭代来改善分段结果，则可以使用上次运行的模型再次调用函数。”