使用opencv跟踪的最佳颜色 我使用一个程序来跟踪对象（在我的例子中是笔），使用OpenCV C++代码< /p>

我想根据物体的颜色来跟踪它，我想很容易地从背景中区分出来

通过测试，我认识到我们称之为磷光的发光颜色更能从其他物体上识别出来。。

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有人知道为什么它们比其他颜色更容易辨认吗

跟踪对象的最佳方法是将从RGB获得的视频转换为HSV

//convert frame from BGR to HSV colorspace
cvtColor(cameraFeed,HSV,COLOR_BGR2HSV);

然后使用

腐蚀（）

和

扩张（）

功能来避免混乱

而不是使用一定范围的色调值，您可以选择一个范围的颜色

没有最好的颜色，重要的是你的物体和背景之间的差异

在ROI中搜索绿色

//initial min and max HSV filter values.
//these will be changed using trackbars
int H_MIN = 0;
int H_MAX = 180;
int S_MIN = 0;
int S_MAX = 255;
int V_MIN = 20;
int V_MAX = 50;
//filter HSV image between values and store filtered image to
    //threshold matrix
inRange(HSV,Scalar(H_MIN,S_MIN,V_MIN),Scalar(H_MAX,S_MAX,V_MAX),threshold);

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不过，如果你有一段代码，只是为了测试你所说的发光颜色，那将非常有用。

将图像转换为hsv，然后通过更改h，s，v值使用轨迹栏，您将获得您的对象，然后您可以轻松地跟踪该对象。否则，您可以利用对象的轮廓特性。

无需显示检测代码，也许没有人能够回答您的问题。