C++ 如何使用PhysX数据计算韦伯数？

我正在开发一个非照片级真实感水渲染演示，使用PhysX作为底层物理解算器（使用其SPH模拟），并希望添加泡沫和水滴渲染以增强其视觉效果

首先，我使用相邻粒子的数量作为阈值，将它们分为多个组（水、泡沫和液滴），并以不同的方式渲染每个组，但通过阅读一些研究论文，我得出结论，使用更基于物理的方法会更好，因此输入韦伯数

以下参数用于获取韦伯数，所有参数均与特定粒子或整个流体相关：

• 密度
• 相对速度（相对于周围空气）
• 特征长度
• 表面张力

密度和相对速度由PhysX提供，我已经得到了。密度是一个浮点值，而速度是一个由3个浮点值组成的向量，每个浮点值对应于3D空间的轴（x、y和z）。没有提供特征长度和表面张力，很难（或者如果提供了，我不知道如何获得它们）

因此，我的问题是：

• 我相信韦伯数必须是一个浮点值，所以我可以使用它作为一个阈值，将粒子分成若干组。这里的第一个问题是，要得到它，我需要使用PhysX提供的相对速度，它是一个有3个浮点值的向量。我怎样才能得到这个向量的一个浮点值，并将其用于给出韦伯数的方程中
• 阅读了一些研究论文（特别是第3.2.1节），我决定对粒子特征长度和表面张力使用固定值。问题是，我应该使用哪些值，并且假设这些值有理想值，我如何才能得到这些理想值

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在不太了解您的应用程序的情况下，通常使用像韦伯这样的无量纲数字将系统分为低值或高值状态。对于这些应用程序，精确值并不重要。关键是，高值表示该情况与低值情况在性质上不同。当然，当数字介于两者之间时，这就成了问题，例如，在统一附近。 对系统进行分类的好处是，它允许您进行近似计算，通常可以简化所涉及的公式之类的事情
既然你似乎只是把韦伯的数字用于分类，我想这也与你有关
因此，从物理背景回答您的问题，特别是考虑到您的目标不是现实主义，使用近似值对情况进行分类以简化计算似乎是对无量纲数字（如韦伯（可能还有其他）的一种很好的使用
• 对于速度，可以使用矢量的绝对值
• 对于特征长度，您可能应该使用液滴/泡沫大小，因为这似乎是模型中长度的唯一度量
特别是，我不会太担心“理想值”。近似值适用于大值/小值（取决于所需的精度/真实性，例如>~10和