C++ MATLAB中阈值化的OpenCV等效方法
我想用OpenCV C++实现这个MATLAB语句:C++ MATLAB中阈值化的OpenCV等效方法,c++,image,matlab,opencv,image-processing,C++,Image,Matlab,Opencv,Image Processing,我想用OpenCV C++实现这个MATLAB语句: bwImgLabeled(bwImgLabeled > 0) = 1; 据我当时了解,OpenCV文档, 我需要做: cv::threshold(dst, dst, 0, 1, CV_THRESH_BINARY); 我说得对吗?是的,你说得对。MATLAB代码所做的是搜索任何非零像素并将其设置为1 回顾以下定义: 所以前两个输入是源图像和目标图像,在您的例子中,您希望获取目标图像并对其进行变异以包含最终图像。thresh=0和ma
bwImgLabeled(bwImgLabeled > 0) = 1;
据我当时了解,OpenCV文档,
我需要做:
cv::threshold(dst, dst, 0, 1, CV_THRESH_BINARY);
我说得对吗?是的,你说得对。MATLAB代码所做的是搜索任何非零像素并将其设置为1 回顾以下定义: 所以前两个输入是源图像和目标图像,在您的例子中,您希望获取目标图像并对其进行变异以包含最终图像。thresh=0和maxval=1,类型为CV_thresh_二进制。回想一下,使用CV_THRESH_二进制文件时,会出现以下关系: 资料来源: 因此,如果将thresh指定为0,maxval指定为1,那么实际上就是在做MATLAB代码正在做的事情。任何大于thresh=0(本质上非零)的像素,都可以将这些强度设置为1。我假设您希望输入和输出图像是浮点型的,因此请确保图像的类型是兼容的,例如CV_32FC1或CV_32FC3,等等
double threshold(InputArray src, OutputArray dst,
double thresh, double maxval, int type)