Image 如何在matlab中对图像进行去模糊？

我需要删除此图像的模糊：

图像来源：

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有什么想法吗？

您通常无法检索缺少的信息

如果您知道它是什么图像，在本例中是高斯或艾里轮廓，那么它可能是点源的离焦图像-您可以确定点的特征

另一种技术是尝试并确定模糊的特征-尤其是如果有许多图像形成同一个模糊系统。然后迭代创建一个可能的源图像，通过卷积使其模糊，并将其与模糊图像进行比较。

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这是制作射电天文学源图（图像）的一般技术，在处理图像时用于有缺陷的哈勃太空望远镜图像

最常见的事情之一是使用卷积滤波器。有一个“锐化”过滤器，它可以尽可能消除图像中的模糊。锐化过滤器的示例可在此处找到：

像matlab这样的一些程序使卷积非常容易：conv2（A，B） 大多数漂亮的照片编辑都有一些名字下的过滤器（通常是锐化的）

但请记住，过滤器只能做这么多。从理论上讲，模糊过程已经丢失了实际信息，并且不可能完美地重建初始图像（无论什么电视会让你相信）

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在这种情况下，你似乎有一个非常简单的图像，只有黑白。了解了这一点，你可以使用一个简单的阈值。将高于某个阈值的所有内容设置为白色，低于某个阈值的所有内容设置为黑色。同样，大多数照片编辑软件使这变得非常简单。

您无法检索丢失的信息，但在某些假设下，您可以进行锐化

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虽然之前的答案是正确的，他们说您无法恢复丢失的信息，但您可以进行一些调查和猜测

我下载了你的图片，看起来是原始大小（75x75），你可以在这里看到一个缩放的片段（一个小正方形=一个像素）

这似乎是一个相当线性的灰度！让我们通过绘制中心行的强度来验证它。在数学中：

ListLinePlot[First /@ ImageData[i][[38]][[1 ;; 15]]]

因此，它实际上是线性的，从零开始，到一结束

所以你可能会猜到它最初是一张黑白图像，线性模糊

消除模糊的最简单方法（不总是给出好的结果，但在您的情况下已经足够了）是使用0.5阈值对图像进行二值化。像这样：

这是一种可能的方式。请记住，我们在这里猜了很多

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嗯

你不能神奇地添加细节。你可以看看小波去模糊方法。或者，在Matlab语法中：

binaryImage=img>0.5@jonastnx！这里没有人说话。