Image 如何在MATLAB中使用预定义模式改进边缘检测？

我用MATLAB编写了一个代码，在平滑（使用中值滤波器进行降噪）、使用Sobel算法进行边缘检测并最终进行阈值化之后，使用预定义的模式来忽略不真实（或不需要的）边缘。我的问题是，例如，当我将

Pattern=[1 1；0 0 0；0 0 0]

应用于边缘检测（BW）图像时，令人惊讶的是，我仍然保留了垂直边缘（实际上没有进行重大更改）

我的模式应用程序代码：

[l,k] = size(edgeDetected_BW);

P(1:l , 1:k)=1; //improved edge detected image
Pattern = [1 1 1;0 0 0;0 0 0];


for i=1:l-2
   for j=1:k-2
       if((edgeDetected_BW([i i+1 i+2] , [j j+1 j+2])| Pattern) == Pattern)
          P(i+1 , j+1) = 0;
       end
   end
end

运行此代码后，代码行变粗，一些点被删除。我的错在哪里

：汽车的后视图：

黄色圆圈中的点是不需要的