Image 光栅到矢量转换库

是否有用于将光栅图像转换为矢量图像的库，将采样颜色的数量限制在特定集合内？类似于在中所做的事情，但给出了要使用的颜色子集。

有一个执行精细矢量化的开源库/程序。问题是它首先将输入图像转换为发光图像，然后对其进行二值化。这一步是可选的，由一个单独的程序完成，因此您可以使用potrace，但方式不同，您可以自己构造多个版本的二值化图像。我认为VectorMagic是基于输入图像的梯度/拉普拉斯曲线构建其轮廓的，这就是为什么你不能强加任何一组颜色

如果有颜色子集用作输入，我建议您遵循以下算法：

• 对于输入颜色子集的每种颜色，找到颜色空间的子空间，该子空间距离所选颜色“最近”，而不是任何其他颜色。类似于计算输入子集的Voronoi划分的算法可以立即很好地完成这项工作；举个例子
• 对于每个子空间，对输入图像进行二值化，如果在子空间内，则将每个像素绘制为白色，否则绘制为黑色。然后在其上应用potrace或VectorMagic的矢量化

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最后，您将获得一组轮廓。也许等高线不会精确匹配，但会有足够的距离让您简化等高线并正确删除等高线。

Imagetracer是一个免费的开源（公共领域）库和应用程序，可能很有用。免责声明：我做了这些

如果您需要命令行应用程序，我建议您使用

有这样的选择吗

java-jar ImageTracer.jar input.png outfilename output.svg numberofcolors 4

将颜色数限制为4。如果从Java程序调用库，可以使用自定义调色板，还有许多其他选项

您可以从浏览器或Node.js使用JavaScript版本：

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您也可以在HSB颜色空间中分割/聚类图像，然后将轮廓用作分层图像。之后，你可以用杂烩。