C++ 结合使用BOOST:：UBLAS和FFTW进行图像处理

是否有可能沿FFTW使用升压矩阵？如果是，你怎么做？ 我基本上拥有的是

QPixmap pixmap("lena.bmp");
// resize input image
pixmap = pixmap.copy(512,512,128,128);
pixmap = pixmap.scaled(128,128);
QImage image = pixmap.toImage();
QRgb col;

int g;
int width = pixmap.width();
int height = pixmap.height();
matrix<double> m(width,height);
for (int j = 0; j < m.size2(); j++)
{
    for (int i = 0; i < m.size1(); i++)
    {
        m(i,j) = 0;

        m(i,j) = qGray(image.pixel(i,j));

    }
}

QPixmap pixmap（“lena.bmp”）；
//调整输入图像的大小
pixmap=pixmap.copy（512512128128）；
pixmap=pixmap.scaled（128128）；
QImage image=pixmap.toImage（）；
QRgb-col；
int g；
int width=pixmap.width（）；
int height=pixmap.height（）；
矩阵m（宽度、高度）；
对于（int j=0；j

---

我想对矩阵“m”执行FFTW，然后重新显示图像的fft。如何执行此操作？

您可以先将图像读取到阵列中，然后根据需要在此阵列上应用FFTW，然后将此阵列填充到boost ublas矩阵中，然后使用它

int a[width][height];
for (int j = 0; j < width; j++)
{
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
    a[i][j] = qGray(image.pixel(i,j));

    }
}
//apply fftw

matrix<double> m(width,height);
for (int j = 0; j < width; j++)
{
    for (int i = 0; i < height; i++)
    {
    m(i,j) = fft_a[i][j];

    }
}

inta[宽度][高度]；
对于（int j=0；j

我希望这能奏效