C++ 如何创建具有电视效果的图像?
我需要处理带有电视效果的图像。这里是处理过的图像样本的链接C++ 如何创建具有电视效果的图像?,c++,opencv,C++,Opencv,我需要处理带有电视效果的图像。这里是处理过的图像样本的链接 有人能告诉我openCV库是否能做到这一点吗?或者我可以使用其他库来实现此目的?当然可以。可以操纵像素。所以你只需要自己编写这样一个过滤器。 这是我想到的。也许你可以根据自己的喜好调整一下 它拍摄一张图像,稍微降低颜色的饱和度,然后根据垂直正弦函数增加蓝色部分 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <highgui.h> #include <cmath> d
有人能告诉我openCV库是否能做到这一点吗?或者我可以使用其他库来实现此目的?当然可以。可以操纵像素。所以你只需要自己编写这样一个过滤器。 这是我想到的。也许你可以根据自己的喜好调整一下 它拍摄一张图像,稍微降低颜色的饱和度,然后根据垂直正弦函数增加蓝色部分
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <highgui.h>
#include <cmath>
double wavelength = 40;
double intensity = 0.5;
double decolorisation = 0.7;
int main(int argc, char** argv)
{
cv::Mat img = imread(argv[1]);
cv::Mat outImg = img.clone();
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
{
// desaturate the image
double meanColor = (img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] + img.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] + img.at<cv::Vec3b>(i,j)[3]) / 3.0;
cv::Vec3b newColor;
newColor[0] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] + decolorisation*meanColor;
newColor[1] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] + decolorisation*meanColor;
newColor[2] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] + decolorisation*meanColor;
// boost the blue channel
double coeff = 0.5 + sin((2*M_PI*i)/wavelength)/2.0;
newColor[0] = newColor[0] + intensity * coeff * (255-newColor[0]);
outImg.at<cv::Vec3b>(i,j) = newColor;
}
cv::imshow("Original",img);
cv::imshow("Televised",outImg);
waitKey(0);
}
#包括
#包括
#包括
双波长=40;
双强度=0.5;
双脱色=0.7;
int main(int argc,字符**argv)
{
cv::Mat img=imread(argv[1]);
cv::Mat outImg=img.clone();
对于(inti=0;i当然可以。你可以操纵像素。所以你只需要自己编写这样一个过滤器。
这是我想出来的。也许你可以根据自己的喜好调整一下
它拍摄一张图像,稍微降低颜色的饱和度,然后根据垂直正弦函数增加蓝色部分
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <highgui.h>
#include <cmath>
double wavelength = 40;
double intensity = 0.5;
double decolorisation = 0.7;
int main(int argc, char** argv)
{
cv::Mat img = imread(argv[1]);
cv::Mat outImg = img.clone();
for(int i=0; i<img.rows; i++)
for(int j=0; j<img.cols; j++)
{
// desaturate the image
double meanColor = (img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] + img.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] + img.at<cv::Vec3b>(i,j)[3]) / 3.0;
cv::Vec3b newColor;
newColor[0] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] + decolorisation*meanColor;
newColor[1] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] + decolorisation*meanColor;
newColor[2] = (1-decolorisation)*img.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] + decolorisation*meanColor;
// boost the blue channel
double coeff = 0.5 + sin((2*M_PI*i)/wavelength)/2.0;
newColor[0] = newColor[0] + intensity * coeff * (255-newColor[0]);
outImg.at<cv::Vec3b>(i,j) = newColor;
}
cv::imshow("Original",img);
cv::imshow("Televised",outImg);
waitKey(0);
}
#包括
#包括
#包括
双波长=40;
双强度=0.5;
双脱色=0.7;
int main(int argc,字符**argv)
{
cv::Mat img=imread(argv[1]);
cv::Mat outImg=img.clone();
对于(int i=0;iOpenCV是一个低级处理库,因此如果您花一些时间来模拟效果,答案是肯定的。OpenCV是一个低级处理库,因此如果您花一些时间来模拟效果,答案是肯定的。谢谢。我将尝试实现它,并会让您知道。谢谢。我将尝试实现它,并将你知道的。