C++ OpenCV库的内存问题

我需要将加载的图像转换为可以在OpenCV中使用的图像格式

问题在于，CImg创建了uchar阵列，其中数据以以下方式存储（对于3通道图像）：

首先是红色通道的像素

然后绿色通道的所有像素跟随

然后是蓝色通道

它看起来是这样的：R。。。。G G G G G。。。B B B B B B B

OpenCV以不同的方式存储数据：B G R B G R B G R

以下是我从CImg转换为IplImage的代码：

CImg<uint8_t> src;
src.load_jpeg_buffer(srcData, size);
size_t width = src._width;
size_t height = src._height;
size_t nChannels = src._spectrum;
size_t depth = 8;

IplImage* m_image = cvCreateImage(cvSize(width, height), depth, nChannels); 
for(size_t i = 0; i < height; i++)
{
    for(size_t j = 0; j < width;j++)
    {
        for(size_t k = 0; k < nChannels; k++)
        { 
            ((m_image->imageData + i * m_image->widthStep))[j * nChannels + nChannels - 1 - k] =
                    src._data[k * src.size() / 3 + k + (i * m_image->widthStep + j * nChannels) / 3];   
        }
    }
}

cimgsrc；
src.load\u jpeg\u缓冲区（srcData，size）；
尺寸\u t宽度=src.\u宽度；
尺寸高度=钢筋混凝土高度；
通道尺寸=src.\u谱；
尺寸和深度=8；
IplImage*m_image=cvCreateImage（cvSize（宽度、高度）、深度、通道）；
对于（尺寸i=0；i<高度；i++）
{
对于（尺寸j=0；jimageData+i*m_image->widthStep））[j*n通道+n通道-1-k]=
src._数据[k*src.size（）/3+k+（i*m_图像->宽度步长+j*nChannels）/3]；
}
}
}

这个代码运行良好。OpenCV格式的转换图像是原始图像的完整副本

我用valgrind测试了这段代码。它说它会导致很多内存问题。我找不到此内存问题的原因。

如果你对此事有任何想法，我将不胜感激！

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或者您可能知道另一种方法，它可以从OpenCV中的缓冲区加载图像（不是cvDecodeImage）。

问题不在我的代码中。正如我发现的那样，OpenCV库函数会导致内存问题。valgrind的消息示例如下：

Use of uninitialised value of size 8
==16460==    at 0x6500539: void cv::CvtColorLoop<cv::RGB2Gray<unsigned char> >(cv::Mat const&, cv::Mat&, cv::RGB2Gray<unsigned char> const&) (in /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.2.4.2) 

==16488== 151,812 bytes in 1 blocks are possibly lost in loss record 3,419 of 3,425
==16488==    at 0x4C2B6CD: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so)
==16488==    by 0x56A2470: cv::fastMalloc(unsigned long) (in /usr/local/lib/libopencv_core.so.2.4.2)

==16488== LEAK SUMMARY:
==16488==    definitely lost: 19,988 bytes in 171 blocks
==16488==    indirectly lost: 15,201,012 bytes in 311 blocks
==16488==      possibly lost: 1,202,769 bytes in 3,618 blocks
==16488==    still reachable: 693,651 bytes in 3,733 blocks
==16488==         suppressed: 0 bytes in 0 blocks

使用大小为8的未初始化值
==16460==0x6500539:void cv:：CvtColorLoop（cv:：Mat const&，cv:：Mat&，cv:：RGB2Gray const&）（在/usr/local/lib/libopencv_imgproc.so.2.4.2中）
==16488==1个块中的151812字节可能在3425的丢失记录3419中丢失
==16488==at 0x4C2B6CD:malloc（在/usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck-amd64-linux.so中）
==16488==by 0x56A2470:cv:：fastMalloc（无符号长）（in/usr/local/lib/libopencv_core.so.2.4.2）
==16488==泄漏汇总：
==16488==肯定丢失：171个块中有19988个字节
==16488==间接丢失：311个块中的15201012字节
==16488==可能丢失：3618个块中的1202769字节
==16488==仍可访问：3733个块中的693651字节
==16488==抑制：0个块中有0个字节
我建议您使用OpenCV的C++包装器，它易于从我的视图中使用，并且可以避免使用指针，这将帮助您避免内存泄漏。无论如何，在这部分代码之后，您是否释放了m_image？也许OpenCV有这样一个功能，比如CvFree…每次使用image之后，我都会使用cvReleaseImage（&image）