C++ OpenCV SVM-对象不属于任何训练类

我正在使用OpenCV（3.1）支持向量机和3个类。有没有办法处理不属于这些类的输入数据？是否有可能从假设中得到概率

我只是想将未知类中的数据标记为“不属于任何经过训练的类”

感谢您查看（特别是预测函数），似乎您能做的最好的事情就是获得与支持向量的距离，而且看起来您甚至只能从二元分类器中获得距离

不确定您对OpenCV的约束程度，但如果您可以使用scikit learn解决您的问题，他们的SVM有一个功能应该会有所帮助。如果你喜欢的话，还有一个predict_log_proba函数。另外，请注意，如果按此方法调用fit函数，则需要将probability=true设置为true

如果你对C/C++有抵触，你可以研究一下，因为他们也有能力给出概率，尽管我对他们的api不太熟悉。还要注意，OpenCV和scikit学习实现都基于LibSVM

希望这些作品之一为你

（1）引入第四类或（2）再次训练另一个二元分类器（如SVM），将“已知”与“未知”进行分类，并将“已知”样本传递给三类SVN或（3）训练一个与多个SVM，或。。。有很多解决办法。它实际上并不特定于OpenCV。